彭 健, 张宝林,2, 宋佳欣, 郭 佳, 元雪娇

(1.内蒙古师范大学 化学与环境科学学院,内蒙古 呼和浩特 010022;2.内蒙古自治区环境化学重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010020)

干旱是常见的自然灾害之一,具有发展缓慢、影响范围广、成灾复杂等特点[1],全球每年因干旱灾害造成的经济损失高达60亿～80亿美元[2]。随着气候变化,全球极端干旱面积扩大[3-4],干旱灾害发生的频数和强度可能会大幅升高[5]。在信息时代背景下,遥感技术实现了农业旱情的准确监测,成为抗旱减灾的重要技术手段。基于遥感技术的旱情监测始于20世纪70年代,与传统的实地测量和气象站点法相比,具有监测范围广、时效性强、人力物力投入小等优点。随着旱情监测方法和监测指标研究的不断深入[6],光学遥感(热惯量法、植被指数法、植被指数和温度法)和微波遥感成为干旱指标反演的主要技术方法[7-8]。由于具有更丰富的数据源和长时间序列数据,光学遥感在旱情监测中得到广泛应用。其中,由于温度植被干旱指数(TVDI)能准确获取旱情的时序变化及空间分布,基于MODIS的TVDI干旱监测被广泛应用[9-10]。在内蒙古草地[11]、荒漠草原[12]、农田[13]旱情监测中,TVDI取得了较好的监测效果; 但是,基于TVDI应用的干旱对不同生态系统的影响研究却罕见报道。

内蒙古自治区赤峰市是重要的商品粮生产基地,但受气候、地理环境等因素的影响,“十年九旱,年年春旱”严重制约着社会经济及生态环境的可持续发展。然而对于全市旱情的时空变化,尚缺少基于长时间序列数据的研究。……