符季颖, 霍 亮,2, 沈 涛,2, 徐 鲲, 栾磊洋

(1.北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院，北京 100044;2.北京建筑大学 北京未来城市设计高精尖创新中心，北京 100044)

数据集成是指把不同来源、格式、特点、性质的地理信息数据进行逻辑或物理上的有机集中,在这个过程中充分考虑到数据的属性、时间和空间特征、数据自身及其表达的地理特征和过程的准确性[1]。灾害应急测绘数据具有海量、多源、异构等特点[2]。如何快速集成应急测绘数据、加快自然灾害应急决策响应速度，是当前应急测绘保障研究的热点问题。目前，针对应急测绘数据的集成管理主要包括数据仓库[3]、统一数据交换[4]、本体描述[5]3种方式。

数据仓库是较为传统的数据集成管理方式，主要采用关系数据库方式存储，并以编目的形式进行集成管理，存储的数据较为单一，且只面向特定的部门使用。此外，数据仓库采用“元数据关键字”的方式进行数据检索，这种检索速度会受到硬件条件、检索数量等的限制，使数据的集成效率难以得到保障。尽管现在ArcSDE、Oracle Spatial等空间引擎时空索引与传统E-R关系索引组合使用，提升了数据存储、分析及检索能力，但其在海量多元异构的应急测绘数据存储与检索上，还是存在着一定不足。

统一数据交换是指在分布式、异构式环境的背景下，从共享角度出发，利用面向对象对数据交换格式进行统一描述，并提供统一的数据表达与查询接口，如数据字典。特点是使数据与业务分离，采用松耦合方式集成数据。……