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伦理结构化:算法风险治理的逻辑与路径

2021-03-30张旺

湖湘论坛 2021年2期
关键词:人工智能

张旺

摘要:算法风险触及、引发、衍生了诸多社会问题,日益成为社会各界广泛关注的热点。算法风险治理的伦理结构化进路,主要是指通过建构算法设计、开发和使用的伦理原则制度,确定相对稳定的伦理框架和逻辑体系,形成合理可靠的伦理关系结构,从而确保算法符合道德伦理要求。伦理结构化的表达与呈现方式对提升算法治理能力十分重要,是推进算法风险治理的重要范式,有助于从理论层面到实践层面全面实施和执行算法的道德规范,推动算法的伦理建设进程。算法风险伦理治理结构化的实施路径包括:建构算法风险伦理评估模型与审查体系;提升算法的伦理信任阈值与制定评估指标;设立算法风险伦理问责机制。

关键词:人工智能;算法风险;伦理结构化;伦理评估

中图分类号:B82    文献标志码:A    文章编号:1004-3160(2021)02-0121-08

伦理结构化进程是指规范化、制度化、体系化的逻辑构成,有着科学化与认同感的评价标准与评价方法,并逐步推进形成伦理规范的制度化和标准化趋向。相较于政治学与经济学领域中提出的新结构经济学、新结构政治学等理论,算法风险治理的伦理进路中,同样需要建构相对合理稳定的伦理框架结构。本文通过分析算法风险伦理治理的逻辑理路,探讨在算法风险治理领域推进伦理结构化的必要性和可行性,阐释算法风险伦理治理的邏辑与路径,旨在塑造具有可解释性和可接受性的伦理关系结构体系,适度、合理推进算法风险的伦理制度体系建构,形成较为科学的认知与评估体制机制,健全规范制度并为防范化解算法风险提供伦理支撑。……

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