王丽杰，张喜平，冯 强，吴君仪

(中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司，北京市 西城区 100052)

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风电、光伏等新能源电站多数处于人烟稀少地区，工作环境普遍比较特殊，且电站运行人员少，流动性较大，容易造成管理混乱、运维效率低下。为解决新能源场站生产、管理过程中的问题，借助大数据、云平台、物联网和移动终端等新技术，进行智能监视、预警与诊断，能够提高新能源场站自动化、精细化、智能化管控水平[1-3]。

图1 新能源大数据业务架构全景

为此，国内外各大发电集团和风机厂商开展新能源大数据平台的建设。GE公司于2015年结合了世界级的风机和风电行业的数字基础设施，建立一套动态的、可以联网且适应性极强的数字化风电场(digital wind farm)，可以提高风电场的发电量最多达20%，为风电行业创造大约500亿美元的价值[4]。国内的整机厂商金风科技、远景能源等龙头企业也在探索大数据、互联网和数字化技术如何提升风机和风场价值。金风科技智慧运营系统SOAMTM，远景能源基于全球最大的能源物联网平台EnOS，都是基于智慧风场的大数据平台的整体解决方案[5-6]。明阳大数据中心能够实现从气象预测到风机健康状态监测预警、风电场优化运行，再到风电场群的协同协调[7]。联合动力开发的UP-WindEYE系统集成高速互联风电场实时通讯、卓越电网支撑技术、先进的能量管理功能、强大的数据采集和分析功能、精准的寿命评估和故障预警诊断等功能，为打造智慧风场提供全面解决方案。……