罗 定

(中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司，湖南省 长沙市 410011)

0 引言

储能是支撑新一代电力系统和能源互联网发展的关键技术，对我国能源转型与电网高质量发展具有重要意义[1]。蓄电池储能系统(battery energy storage system，BESS)具有良好的响应特性及能量容量，且不受地理位置、气象条件等因素的影响，是一项良好的调峰手段[2-3]。目前，储能建设成本通常高于常规机组，发电系统中储能容量配置过大将会使发电成本大大提高，而过小则其参与调峰带来的经济效益又不明显。因此，在发电系统扩展规划问题中进行储能容量配置的事前分析至关重要。

有关储能容量优化配置的研究中，常用系统综合成本最小作为目标[4]，而随机生产模拟正是可在在考虑机组随机故障及负荷随机性的情况下，通过模拟发电机组的生产情况计算出最优运行方式下电力系统的可靠性指标、发电量以及生产成本的算法[5-6]。储能参与系统调峰，将影响系统的运行方式，进而表现在系统可靠性与各类成本的改变，而这些因素均可用随机生产模拟进行度量[7-8]。目前，随机生产模拟已广泛应用于发电系统的灵活性改造、生产计划制定以及新能源消纳评估等研究领域中。文献[9]基于随机生产模拟方法在中长期时间尺度下给出了机组年度发电量和广义成本计算方法，以火电机组灵活性改造广义成本最低为目标，建立了火电机组灵活性改造容量规划模型。文献[10]运用随机生产模拟建立了反映发电侧调节能力的运行备用容量与可靠性之间的联系，通过日前发电-备用双层模型进行系统发电计划的优化。……