李 晨，张劲东，丁 逊，尚东东

(南京航空航天大学电子信息工程学院，江苏南京 211100)

0 引言

PC信号因其分辨率、测量精度较高的优点被广泛应用，但是只能被运用于窄多普勒频移的场合，并且形式简单，抗干扰能力一般。基于LFM信号和PC信号复合调制的LFM-PC信号，兼顾了两种信号的优点，具有较高的分辨率、测量精度，同时扩展了PC信号的多普勒容限，还可以提高信号的复杂程度，从而提高雷达系统的抗干扰能力。

为了使PC信号获得接近理想的主副瓣比，国内外学者研究了多种启发式优化算法进行优化设计，主要包括遗传算法[1]、模拟退火算法[2]、基于飞蛾扑火的改进方法[3]、改进的蚁群算法[4]等。以上几种智能搜索算法较为容易实现，但是因其随机性先天存在速度慢，效果一般等问题。除了启发式优化算法以外，冯日博等[5]提出了一种基于新循环算法(Cyclic Algorithm-New, CAN)的优化方法。该方法将峰值旁瓣的最小化等价为一个频域最小化问题，进而转化为一个二次函数的最小化问题。李旭等[6]在利用CAN算法优化PC信号自相关函数的基础上，提出了适用于优化正交波形互相关特性的MultiCAN算法。Kerahroodi等[7-8]将坐标下降法(Coordinates Down, CD)应用到PC信号优化设计中，CD算法在每次迭代过程中使用不同的坐标方向，在当前点处沿一个坐标方向进行一维搜索以求得目标函数的局部最小值。

传统的LFM-PC信号在脉间实现相位编码调制，脉内实现线性频率调制。而本文研究的LFM-PC信号在脉内实现线性频率和相位编码复合调制。……