陈 姝，关 欣，胡玉新

(1. 中国科学院空天信息创新研究院，北京 100094；2. 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室，北京 100190；3. 中国科学院大学，北京 100049)

0 引言

近年来，随着星载无源探测技术的发展，电子信号探测正由单星探测向多星组网发展，多星协同电子目标探测与跟踪成为可能。多星协同较单星探测可实现对同一地区的长时间连续观测，其应用与工程需求日渐迫切。多星协同数据处理的一项核心问题是判断多星获取的同一电子目标关联关系。因此，精准高效的多源电子目标关联是多星无源探测的关键技术之一。

无源探测系统主要获取雷达等辐射源设备的运动与电磁特征参数信息。根据数据关联算法对不同类型信息的利用情况，算法可大致分为两类：基于运动信息、综合运动与特征参数的关联算法。常见的基于运动信息的关联算法包括NN算法[1-2]、JPDA算法[3-5]与GNN算法[6-9]等。在综合信息关联算法中，现有算法多是利用特征参数的相似性对位置关联结果进行修正，利用目标运动状态和特征参数之间的互补性，构造综合关联矩阵[10-19]。文献[12-17]重点探讨了结合目标特征的最邻近关联滤波算法与联合概率数据关联算法，目标特征参数的选择包括载频、脉宽、幅值以及目标的尺寸等，为辐射源特征参数用于提升算法性能提供了思路。文献[18]将综合性线段Hausdorff距离灰色关联理论应用于航迹关联，提出基于特征辅助的灰色航迹关联方法，充分利用了量测的有用信息。……