（中铁四院集团广州设计院有限公司，广东广州 510699）

目前，各开通有轨电车的城市均存在较大比例的逃票问题，各运营公司为解决该问题，大多采用安排乘务人员在车上检票，不仅增加了运营成本，收效也不理想。

随着我国铁路/轨交跨入“高速时代”和大发展阶段，通过监控摄像头进行人脸识别和追踪的技术手段被广泛应用。各大城市轨道交通运营部门/企业通过视频监控数据针对重要站点开展了人员行为分析、群体异常行为分析等试点，但由于传统检票方式没有发生改变，基于视频的检票技术仅停留在人脸识别，没有与闸机整合，这种方式无法适用于有轨电车车站和车辆，因此需要针对有轨电车应用场景寻找一种基于辅助检票的防逃票方案。

1 研究目标

首先解决影响有轨电车售检票关键问题的关键技术，通过原理设计和方案设计，形成提高有轨电车售检票效率和降低逃票率的系统方案，通过具体工程的应用和优化，形成具有推广价值的有轨电车智能检票系统解决方案。通过视频识别技术结合刷卡信息，完成检票确认和未刷卡乘客的跟踪定位，为检票人员提供精确的未刷卡乘客的位置信息，提高有轨电车的售检票效率和客票收益。在符合国家和行业相关标准及地方标准的建设要求基础上，采用先进的技术手段和系统架构，在统一的标准框架下实现统一部署、资源共享、平台共用，并可扩展规模和升级应用的人像信息系统。……