基于机器视觉的金属手机背板缺陷检测识别方法研究
2021-03-28张旭
电子元器件与信息技术 2021年12期
关键词:检测
张旭
(沈阳化工大学机械与动力工程学院,辽宁 沈阳 110142)
0 引言
本文在机器视觉视角下分析出检测金属手机背板的方法,这种方法某种程度上可以替代传统的人工流程,所以意义深远。其一,探寻出检测手机背板缺陷的方法,能降低人工成本,还能帮助手机制造行业完善标准,推进此行业向更智能,更智慧的领域迈进[1]。
1 机器视觉概述
近些年,各领域学者将目光放在了机器视觉领域研究上,一定程度上推进了机器视觉技术的发展和实践。机器视觉理论概念如下所示:传统的人眼工作效率低下,机器视觉,顾名思义,用机器来替代人眼工作,从而具备的一种视觉功能。如今这种技术在尺寸测量,检测缺陷和模式识别等领域应用。通过机器视觉,可以兼顾来自多门学科的理论知识以及相关技术,从而获取真正需要的文字,图像数据和信息,在客观角度上解决现实存在的问题。所以机器视觉在工程实践等领域至关重要。随着机器视觉于各个领域的应用,也让图像获取,图像处理等技术都得到了迅速的发展,在获取图像上,通过机器视觉技术,可以采集三维空间图像,由传统的二维平面图像发展到现阶段三维图像不难看出,技术有所突破。同时在处理图像算法上技术也更上一层楼,通过机器视觉技术,由传统的处理数学图像发展到现阶段的人工神经网络算法。除此之外,在航空航天,军事,安防控制等众多领域,也应用到了机器视觉技术,可以说,这种技术已经深入地渗透到了人们的日常生活中[2]。……
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