孟红茹 李翠娟

陕西中医药大学基础医学院，陕西咸阳 712046

中医智能包括接诊智能化、诊疗智能化、处方智能化、随访监测智能化等，中医智能化经历了20 世纪70 年代以“中医关幼波肝炎诊断治疗程序”为突破的初创期、20 世纪90 年代以数据库系统与专家诊疗系统融合的计算机辅助诊疗系统为代表的稳步发展期，而当前进入以可视化四诊仪等为代表的快速发展期[1]。

1 中医智能化的基本特征

1.1 中医发展由“经验传承”转变为“自我优化”

当前以国家重点扶持关于名老中医经验理论、学术思想的专题项目为依托，运用逐步成熟的大数据、人工智能等科学方法，对名老中医经验传承及思想发展发挥切实可行的重要作用。以大数据技术为基础实现名老中医诊疗医案数据化，对病名、病因、病位、证型、方药等实施标准规范化保存和处理分析。以算法技术为支撑实现相关数据的深度挖掘分析和统计释义，得出蕴含在数据表面的深层用药规律[2]。以系统自我优化提升技术为依托实现规律的实际运用与自我学习提升，通过对临床实践的新质数据实施深度迭代挖掘与自我优化，实现中医数据“收集-储存-分析-挖掘-应用-提升”的持续性迭代升级[3]。

1.2 诊疗模式由“自主寻医”转变为“按需推送”

诊疗流程已经逐步由传统患者发病之后“自主寻医”发展为智能化阶段的“按需推送”，即基于个人健康信息数据库系统，利用智能设备传感器，依托图像处理、标准图谱，突……