王 含

（青岛科技大学，山东 青岛 266061）

1 领型的分类

服装的领型设计属于服装零部件设计之一。领子所处的位置靠近头部，映衬脸部，很容易形成视觉的焦点[1]。常见的领型有圆领、方形领、V领、一字领、彼得潘领、翻领、驳领、立领等。本研究选取领面、领座、驳头这3个造型要素，分为不同形态下有无领面、领座、驳头产生的5种不同领型：无领、立领、翻领、驳领、平贴领，另外还有一种特殊的领型—连帽领，将这6种领型作为领型的分类标准。

2 构建国际知名女装品牌领型设计数据库

2.1 数据集的构建

2.1.1 构建原始图像数据库

根据多元线性回归模型的要求，本研究以具有代表性的10个国际知名品牌（Chanel、Christian Dior、Louis Vuitton、Giorgio Armani、Givenchy、Saint Laurent、Versace、Valentino、Hermès、Burberry）为研究对象，搜集Vogue Runway官网2016—2020年，Fall Couture、Fall Ready-to-Wear、Pre-Fall、Resort、Spring Couture、Spring Ready-to-wear系列近5年的所有图片构成原始图像数据库，这些系列出自伦敦、米兰、纽约和巴黎四大国际时装周[2]。

2.1.2 图片分析与预处理

所有原始图片按照季度、年份、系列、品牌（数字）、X领等基本信息进行分类归档，最终以JEPG图像格式存储于原始图像数据库中。该数据库共存储10个品牌2016年春夏至2020年秋冬12季共12 662张图片。

2.2 统计数据库各领型百分比

用Python调用os和glob包遍历文件夹，按照年份和季节，统计各种领型的数量和该领型的占比百分数，整理成Excel表格。

2.3 流行程度的数值化处理

参考《用回归分析法预测服装流行色》一文中作者对流行色数值化的处理方法，对Excel表格里各领型的占比百分数进行流行程度的权重定义。若百分比为0，流行程度的定义标签为0；百分比在（0，11），定义标签为1；百分比在[11，20），定义标签为2……以此类推，并在Python调用os和glob包遍历文件夹统计后，将得到的领型占比结果与定义流行程度的结果绘制在同一张Excel表格中。