于 翔，沈 美

（南通科技职业学院，江苏 南通 226007）

目前，利用数字技术将文字、音频、视频等信息集为一体，通过网络实现高效传播，实现对非遗的传承与保护，具有传统保护方法无法比拟的优势，即高互动性、高时效性、内容丰富性、传播途径多样性等。因此，通过非物质文化遗产数字化，实现数字化保护方法替代传统保护方法，无疑是非物质文化遗产传承与保护新的重要途径之一。然而，随着数字化技术的发展，新的技术在非遗保护与传承上发挥的作用也会有所不同，也会对非遗数字化的概念与内涵产生影响[1]。且非遗数字化，尤其是传统手工艺数字化的重点工作，应当是实现并传播文化内涵[2]。对于这些问题，利用近年来快速发展的人工智能、机器学习等新技术，结合艺术、人文等其他学科，是解决该问题的重要方向。例如有些学者利用机器学习对民族文化图案进行语义标注[3]，还有的利用深度学习对少数民族绘画进行情感分析[4]等。然而，数据的有效性是深度神经网络成功运行的关键[5]，数据归一化编码，尤其是大规模数据的归一化编码，一直是制约人工智能、机器学习在非遗上应用的重要因素。

本研究以我国非遗之一的南通蓝印花布为例，通过从网络收集、手工采集蓝印花布纹样照片，包括植物、人物、动物、传统纹样、基础元素纹样等多种主题，针对每一个纹样，总结归纳出基础底色、结构规则、位置规则以及内容等四大属性，并为这些属性归一化编码，为今后的深度学习奠定基础。……