基于大数据技术的小水电机组负荷分配优化平台研究及应用
2021-03-27沈春和文贤馗曾癸森李林峰
电力大数据 2021年1期
沈春和,文贤馗,曾癸森,苏 立,毛 成,李林峰
(贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州 贵阳 550002)
小水电水能利用率普遍偏低,提高水能利用率的方法有优化调度[1],设备优化,基于效率的负荷分配等。从机组本体提高效率技术难度大,通过优化运行分配方案,使机组始终运行在较优效率区是较好的办法。目前的负荷分配方法(基本负荷法、等比例分配法、等微增率法等)简单易行,但不能保证效率最优。效率是评价能量转换性能和指导机组经济运行的重要指标。准确测定机组效率,充分利用高效工况运行,指导负荷优化分配,能有效提升水能利用率[2-3]。
效率的获取:一是由模型试验得到运行特性曲线获取,但由于相似定律、制造加工、现场条件、安装质量等导致实际效率与模型效率存在较大差异,而小水电机组常常无效率曲线;二是现场试验获取,结合模型试验数据指导机组运行,但试验周期长,长时间运行或检修效率改变后,需重新试验;三是状态监测,可反映机组实时效率[4]。随着计算机及传感技术的发展,生产数据量随时间呈指数级增长[5],已可以处理海量数据,范小波等已将大数据应用于水电机组的故障诊断中[6],针对大数据应用的在线监测、故障诊断技术在火电、风电中也得到了应用[7-12]。
水轮机效率是负荷、水头及流量的非线性函数,由三者共同决定,可通过回归分析得到水轮机特性曲线,可采用最小二乘法求解光滑的拟合曲线。……
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