张琳琳，王顺江，郭星池，凌兆伟，李 朗，句荣滨

(1.国网鞍山供电公司 辽宁 鞍山 114001；2.国网辽宁省电力有限公司 辽宁 沈阳 110000)

目前传统的智能电网调度控制系统中，不同业务系统之间分散地开发、运行和管理，系统数据存储结构独立，带来数据多源、格式不一致，数据准确性、实时性不强，数据质量不高，缺乏统一的数据规范等问题，影响分析挖掘数据的效率，并且各业务系统的数据无法实时访问、共享和管理。业务部门独立对各自数据的质量、需求和应用等问题进行管理及解决，缺少统一数据管理途径和明晰的协调机制，统计分析需求不能及时、按需获得数据支持。数据抽取主要依靠技术服务人员进行，无法准确、清晰地把握数据总体情况，效率低下，不能获得电网全景实时数据，不能满足调控分中心对电网运行数据统计分析的要求，无法快速得到能够指导电网稳定运行的决策性信息，实现对电网进行智能的管理和实时的调度。

同时随着智能电网不断发展，电网运行过程中产生了海量的动态信息及设备状态数据。数据类型从传统的结构化数据，变为如今的结构化数据、实时数据和非结构化数据相结合的形式。而传统电力系统信息平台目前使用磁盘阵列来储存、使用关系数据库作为数据库、使用紧密耦合的套装软件作为业务应用。这使得系统成本提高、扩展性差。

本文提出一种电网调度大数据应用平台系统，利用数据清洗技术清洗大数据，并通过Hadoop分布式框架对清洗过的大数据实现分布存储、分析和管理，从而对不同来源和类型的调度业务数据进行梳理和整合。……