袁梦柯

(渤海大学，辽宁 锦州 121000 )

0 引言

人工智能技术是深度学习技术应用与发展的基础，也是近年来电子技术研发、分析和应用的热门技术，更是人工智能创新的焦点。该技术主要利用多种线性变换方法对原始数据进行有效提取，针对与之相关的语义特点进行提取，以此提升相关设备的实际应用价值和工作效率。为此，在智慧图书馆中应用深度学习技术，便于读者展开深入学习，方便图书馆有效管理，为读者提供更多、更丰富且更有针对性的服务功能。

1 智慧图书馆与深度学习技术简要分析

1.1 深度学习技术

2006年，Hinton团队首次提出深度学习技术，该技术是一种人工执行难度较低，但难以描述工作内容。合理应用深度学习技术，让计算机借助已具备的经验进行学习，并且在层次化的概念系统中认识、理解世界，计算机则在该技术的辅助下进行若干层次的“学习”，有效利用简单的方式表述抽象且复杂的现实问题。深度学习网络性能与层数、结构关系密切，层数越多、结构越复杂，其性能越好，最终实现的效果也就越好。该技术经常使用的计算方法有：循环神经网络、卷积神经网络、深度置信网络等。目前该技术主要被应用在智慧城市、人机对弈、目标识别以及语音识别等方面[1]。

1.2 智慧图书馆功能需求

从社会发展与人才需求等角度出发，智慧图书馆功能需求可以从以下方面展开分析：其一，系统面向需要。图书馆是学习的主要场所，与教室功能存在很大差异，学生位置不具有固定性。……