浅析“人工智能”在大学英语教育中的“跨领域”探索
2021-03-26康之洋
电子元器件与信息技术 2021年5期
康之洋
(北京理工大学珠海学院 外国语学院,广东 珠海 519085)
0 引言
2017年两会期间,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年国家人工智能的指导思想、战略目标和保障措施,此发文让AI的发展规划上升到国家战略的层面。大学是国家创新体系的重要元素,也是科技创新和知识传播的中坚力量,高校的科研在创新型国家建设中肩负着重要使命。
1 AI引领爱丁堡大学——学科前沿
建设科研顶尖大学,必须首先打造顶尖学科教育。单一学科在探索进化的过程中,如果鲜有机会与其他学科交流,就容易形成固步自封的局面,从而限制自己的发展。爱丁堡大学的人工智能学科,一路走来可谓是跌宕起伏,其团队科研人员积极与其他学科交流合作,使其人工智能研究处于世界领先地位。AI在爱丁堡大学经历了萌芽期、低谷期和辉煌期[1]。爱丁堡大学的人工智能学科建设,对我国高校教育改革具有一定的启示意义。
爱丁堡大学自20世纪40年代开始了人工智能研发的萌芽时期。团队核心人物Dr. Donald Michie 主要从事医学领域的研究,并在第二次世界大战中使用计算机参与密码破译工作,因此得以预见计算机在未来能够代替人类进行高效工作。他牵头成立了计算机编程语言实验室,在研究医学领域内的感知系统过程中,吸引到剑桥大学的两位脑科学专家共同参与研究。Richard Gregory 和Christopher Longuet-Higgins专注于认知过程的建模,而Donald Michie侧重于智能机器人的研发。三位科技前沿领军人物开创了人工智能的全新时代,研发了机器人编程语言等重要核心技术。……
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