冯倪

（陕西师范大学计算机科学学院，陕西 西安 710000）

0 引言

现如今是一个信息爆炸的时代，我国的网络信息技术得到了比较快速的发展，在社会的各行各业中数据量也在不断地增长。针对这样的环境，如何处理好大量的数据，并提高数据的使用效率是每一家互联网公司需要做的工作。在大数据应用技术中，个性化的推荐系统是一项得到广泛应用的技术，其主要的作用就是对用户的数据做更加智能的处理，通过设计好的数据模型以及算法将用户感兴趣的信息推送给用户，以进一步提升用户的实际上网体验。现阶段，一些个性化推荐系统被广泛应用于人们生活的各个领域，比如说音乐、电商、购票等社交平台上，可以满足不同用户的多样化需求。因此，和推荐系统有关的研究依旧在如火如荼的进行中。

1 个性化推荐系统的大数据特点

大数据一般被认为是规模非常大，也没有办法使用常规的软件进行储存和处理的数据，是一种在处理之后才具备较高价值的数据。随着信息时代的发展，对大数据进行处理，并合理地使用个性化的推荐系统是非常重要的一个工作。个性化推荐系统使用的大数据一般具备以下的特点：

1.1 多样性

大数据具备的一个特性就是多样性，多样性体现在大数据的种类以及相关的来源上。按照数据的结构，可以将数据主要分为三种不同的类型。在这三种类型中，非结构化和半结构化的数据正在慢慢地成为数据的主要成分。……