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浅谈人工智能技术对通信行业的影响

2021-03-26曾华祥

电子元器件与信息技术 2021年2期
关键词:运营商人工智能企业

曾华祥

(华南师范大学,广东 广州 510631)

0 引言

2008年以后,随移动互联网技术、云技术以及大数据技术的发展,人工智能技术也经历了黄金发展时期。历史表明,只有站在风口浪尖上的企业才能取得成功。随着国家政策的大力支持以及人工智能技术的优势逐渐显形,各大行业纷纷顺应时代潮流,引进人工智能技术,而通信行业也不例外。可以说,人工智能已经成为通信行业发展的突破口和核心发展力量。但是,人工智能犹如一把双刃剑。人工智能的发展为通信行业的发展带来活力的同时,也带来的巨大的挑战。因此,中国通信企业应该保持理性的态度去面对人工智能技术。

1 人工智能发展概述

纵观人类发展史,人们就试图通过各种工具以提高生产力,征服大自然。因此,人们就自然而然的提出了用机器代替人脑工作,并提出了各种理论基础。最早追溯到公元3世纪前,古希腊哲学家亚里士多德的《工具论》就提出了形式逻辑的主要定律。近代以来,无数学者的概念模型孕育着人工智能的到来,其中包括德国莱布尼兹的万能符号和推算思想、英国布尔的《思维法则》、英国图灵的理想计算机模型……直到1946年,世界上第一台计算机在美国宾夕法尼亚大学问世后,这为人工智能的发展奠定基础。

人工智能(AI)是20世纪50年代兴起的,以计算机为学科基础,同时又与心理学、哲学、语言学、信息论、控制论等多门学科相互渗透发展形成的综合性学科。简单来说,人工智能是通过研究,使得计算机能够像人的大脑一样进行学习、推理、联想、决策等行为。

经过几十年的发展,人工智能逐步得到企业和政府的重视。根据《中国人工智能产业研究报告(Ⅲ) 公开版 2020年》,目前国内的大型企业基本上实施人工智能的项目,而且全部规模以上企业大约10%的企业将人工智能和主业务结合,实现产业地位的提高。目前,人工智能已然成为了各行各业发展的一股不可忽视的力量。根据上述的研究报告显示,绝大多数(占比65%)的落地人工智能项目的企业,在项目实施前明确了ROI标准,53%的企业部分或者全部达到ROI标准[1]。

2 现阶段人工智能对通信行业的应用

人工智能其中涉及的领域十分广泛,其中语音识别、图像处理、自然语言处理(NLP)、虚拟助理、深度学习平台等技术已运用在通信行业里。目前,人工智能对通信行业的优势主要体现在以下几个方面:

2.1 维护网络信息安全

互联网以开放性的姿态给大家带来各种资源的同时,也带来了各种安全隐患。比如我们常说的“黑客”(Hacker),黑客通过网络技术,侵入计算机网络系统获取,获得用户信息,窃密机密数据,破坏重要数据,导致整个计算机网络系统瘫痪;同时,互联网的数据传输所使用的通信协议和操作系统本身缺乏必要的安全措施;再者,计算机病毒犹如生物病毒附着在细胞上,通过互联网不断扩散,给用户带来了极大的危害。近年来,网络诈骗新闻层出不穷,不仅给百姓带来了金钱上的损失,也给企业的名誉造成损失。

随着人工智能的发展,企业和政府把人工智能这项新技术运用在了网络防护当中。在通信网络安全中,其基本原理是对部分或者全部数据包进行特征分析,当检测到来自其他网络的攻击或者非法访问的时候,拒绝提供服务,从而达到保护信息安全的目的。目前,网络安全管理中,最常用的是入侵检测技术(IDS系统)。而入侵检测技术中,运用到的人工智能技术主要有专家系统、人工神经网络、模糊识别,以及近期提出的自治AGENT技术[2]。人工智能因其智能、优化的性能为各大企业建立起一个智能防护体系,对病毒进行实时监控和清除,充分保障企业和用户的个人信息安全。

2.2 提升运营商的业务质量

运营商的电话呼叫服务是企业对客户提供服务的最主要的途径,也和企业的口碑息息相关。长期以来,传统的客服都是以人工服务为主,导致运营商需要投入高昂的人力成本。很多时候,客服对客户进行服务的时候,面临的都是一些重复性的,浅层次的需求,这些简单的问题完全可以交由智能语音客服处理。而且,客服的数量远远少于运营商的客户,在业务繁忙的时候,客服的急需请求也没有办法得到解决。再者,人力客服有时候会因为工作疲劳或者身体等各方面的原因导致服务出错,进一步降低了服务效率。目前,基于人工智能技术的机器人客服能够准确、快速、高效的解决客户请求,能够很好的避免上述问题的发生,提升运营商的业务质量。

2.3 提升运营商网络通信质量

随着通信行业的发展,运营商的通信网络承载的业务量和业务类型越来越多,这给对于通信网络的要求越来越高。目前, 我国运营商的网络资源利用率较低,而且流量分布不均匀的问题。利用人工智能等新技术,可以建立网络通信流量调度自适应模型,根据网络通信的用塞情况,通信网络的各参数进行实时监控并进行参数调整,合理分配网络资源。

同时,当通信网络出现故障时,传统的维护方法采用网络运维工作者根据经验进行排查。这种传统方法不仅需要运营商投入高昂的人工成本,而且还不可避免的因人工判断失误产生额外的费用。运用人工智能技术,运营商对可能出现的故障建立一个先验知识库。当发生故障的时候,运营商能够根据先验知识,运用各类算法推断出故障发生的位置和原因,并提出相应的解决方案[3]。此外,运营商可以利用人工智能中的模糊理论、神经网络等方法对可能出现的故障,进行合理的推断,并且实现故障自动处理,提高网络通信质量[4]。

2.4 高效处理数据

随着大数据和云技术的发展,通信行业在发展的过程中会产生大量的数据。但是,大多数数据都是属于低层次的数据,需要大量的人力资源对数据进行挖掘并加以处理。传统的数据挖掘和处理方法已经无法满足通信行业发展的需求,这无疑会对部分数据造成一定程度的浪费。而人工智能具有优越的学习和推断能力,能够通过一定的技术手段对浅层次的数据进行学习分析,进而得出高层次的数据。同时,计算机网络发展的过程中会产生一些模糊的数据信息,可以利用人工智能的模糊逻辑概念对不准确的信息进行监管控制,在维护网络安全的同时,更加充分的利用数据[5]。

2.5 促进传媒到智媒的转变

近年来,伴随着智能手机的普及,媒体行业迅速发展。人们在享受着媒体带来便利的同时,也饱受垃圾邮件和虚假信息的困扰。人工智能可以通过算法对标题党新闻或低俗色情图片等垃圾信息进行分析并拦截。2015年,著名的互联网企业Facebook采用人工智能技术把优质的新闻精确的推送给目标用户以遏制虚假新闻。同时,人工智能还参与到新闻的生产过程,国内很多著名企业如腾讯、今日头条等都采用了智能机器人进行写作;新华社采用智能生产平台(俗称媒体大脑),对记者上传的资料进行实时分析,生成大量的短视频,大幅度提高了新闻行业的生产效率……此外,随着人工智能的成熟,智能机器人给用户带来了全新的视觉化、互动化体验:客户可以通过语音识别处理技术和机器人进行交互;随着5G技术与人工智能的融合,客户能够通过VR、AR技术享受多维度的互动效果,极大程度的提升沉浸感[6]。

2.6 智慧城市的构建

所谓的智慧城市,其本质是指城市化和信息化高度融合,就是物理设备和通信网络深度合作的应用。智慧城市利用传感器将数字城市的基础框架上将现实城市关联起来,将数据存储、计算、分析和决策等工作交给云计算平台处理,并根据决策结果进行自动化控制。目前,智能化和信息化同属于产业转型发展,是国家发展进步的推进力量。以武汉市为例:武汉在城市发展的过程中,受到了来自交通、医疗、物流和企业转型等各方面问题的挑战。近些年,武汉依靠着政府政策支撑、技术引进、人才基础、产业支撑等建设基础,着力人工智能的发展和智慧城市的建设,依靠智慧交通、智慧医疗、智慧制造等新型技术,促进了城市工业化、信息化等领域的发展[7]。

3 人工智能给通信行业带来的风险

人工智能作为新一轮产业技术革命的核心,在推进社会发展的同时,也给社会带来了新一轮的问题:

3.1 人口就业问题

在企业产业转型的过程中,人工智能对就业市场产生重大的影响。正如前文提及,人工智能因其具有可工作时间长、处理问题能力强、效率高、犯错率较低等特点,导致企业中大量重复性、基础性的工作将会被代替,因此中低端技能的劳动人才的就业机会将大幅缩水。不仅如此,人工智能的运用场景依然十分广阔,未来可能医生、人民教师、司机等岗位都被人工智能取代。由此可能会导致一系列的社会问题,比如百姓生存压力过大,贫富差距继续拉大,以及从此引发的社会犯罪率过高等问题[8]。

3.2 个人隐私安全问题

人工智能依靠大数据、云技术等新型技术发展,因此在人工智能发展的过程中会不可避免的遇到数据隐私的问题。比如大量的神经网络训练信息存储着很多个人碎片化隐私,其次,互联网的高速发展使得数据隐私的流通性越来越广泛。在日常生活中我们经常遇到这样的情况,当我们点击进入某一家房地产中介网站并且留下个人信息后,我们的浏览器就经常推送一些有关房地产的消息,并且收到房地产中介的短信和电话骚扰。不仅如此,个人隐私安全问题能否得到保障,也直接影响着企业的口碑。因此,作为一个大型企业,如何保障客户的数据隐私问题,是一个值得思考和深究的命题[9]。

3.3 通信流量爆发问题

人工智能的发展以及智能手机的普及,使得人们能偶随时随地进行信息交流,这导致未来的网络接入带宽持续提升。而且随着科技的进步,高质量的数字内容不断涌现以满足人们日益增长的需求;根据相关机构预测,2025年的全球人均通信流量是2015年的10倍,这无疑进一步增加了网络带宽的负担,对网络带宽的延迟性提出了新的要求和挑战。因此,各大运营商应该未雨绸缪,提前考虑网络用塞的问题,给用户一个良好的体验。

4 如何有效的应对人工智能带来的风险和挑战

4.1 培养新时代人才

在人工智能的时代背景下,企业对中低端的劳动力需求逐步减少,相反的,企业把高精度的创新性思维作为人才筛选的标准。为了对失业浪潮做好充足的准备,国家加大教育的投资力度。比如说,针对目前各高校知识体系较为陈旧、不具备进行人工智能项目的实验室、教授的人工智能科研项目经费不足等问题,国家可以对高校知识体系架构进行改革,提供更加充足的科研资金。企业可以跟高校进行深度合作,开展有关人工智能讲座,提供更加充足的实习岗位,为学生提供一个与企业员工接触的平台,让学生充分了解行业发展规律的同时,加深对课堂知识的理解。作为一个通信行业的从业者,在技术日新月异的年代,我们要保持良好的学习习惯和学习能力,努力提升自己的专业技能,紧跟时代的步伐,才能避免被时代淘汰。

4.2 加强法制建设

虽然人工智能的发展前途是光明的,但是道路是曲折的,在发展的过程会带来很多不确定性。但目前,我国对有关人工智能等新型产业缺乏完善的规章制度和明确的认证标准以及消费者权益保护机制,因此完善相关的法规刻不容缓[10]。同时,政府应该加强业务管理范畴,对新型产业纳入自己的日常检测当中,严格审核企业业务审批流程。对于一些存在风险隐患的企业,应该予以警告,而对于一些损害顾客利益、无视法规的产品,政府应该根据国家制定的《网络安全发》,使用强制手段予以下架并进行处罚,切实保障广大消费者的个人安全隐私和财产安全[11]。

5 结语

人工智能是时代发展的潮流,也是时代发展的必然产物。简而言之,人工智能极大的推动了通信行业的发展,我们在享受着人工智能便利的同时,也应该对其带来的影响保持警惕。如何抓住时代机遇,正确运用好人工智能这把双刃剑,是通信行业者必须面对的实际问题。

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