徐梦溪，施建强

（南京工程学院计算机工程学院，江苏 南京 211167）

0 引言

近年来，随着我国水利综合信息采集体系建设的不断完善和国家高分重大专项水利高分遥感业务应用示范系统的建设，水利信息基础设施体系建设正在向天地网一体的立体信息采集新阶段发展。水利信息立体化综合采集不仅包括水雨情、水质、取用水等信息的采集，也包括互联网涉水数据（如社会经济产业月报、城建供排水日报等所谓“软”传感器数据）的采集。智能感知的水利信息综合采集不仅依赖于建设高效的天地网一体化立体监测（以下简称立体监测）系统，还依赖于对来自地面站网、不同卫星遥感平台等众多传感器进行融合处理的效能。

各种传感器及多传感器系统平台网络是数据融合的基础，多源数据是融合加工的对象，协调优化和综合处理是数据融合的核心[1][2]1233[3]28–29。立体监测数据融合与专题信息提取的基本原理是：采用多层次、多尺度耦合关联的综合信息处理方式，充分利用传感器资源，利用这些海量的监测数据源在时空上的互补与冗余，依据一定的准则进行整合，重构生成能够准确表达和完整描述监测对象特征，及其发生发展过程的空间对应、时间连续的高质量信息。

立体监测的多传感器系统广泛应用于军事、海洋、气象、环境、资源、水利、农业、交通等领域，如：美国海军 CEC（协同作战能力）多平台多传感器信息融合系统，美国陆军一体化防空与反导作战指挥系统，美国综合海洋观测系统；……