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基于大数据和知识图谱的零售客户标签体系设计

2021-03-26唐树莺李铁瑞

全国流通经济 2021年2期
关键词:体系信息模型

唐树莺 胡 波 崔 易 李铁瑞

(1.湘潭市烟草公司营销中心,湖南 湘潭 411104;2.湘潭市烟草公司信息中心,湖南 湘潭 411104)

一、零售客户标签体系建设需求分析

近年来,大数据技术的蓬勃发展为企业深入挖掘数据资源潜力提供了更多可能[1]。烟草商业企业作为烟草产业链上重要一环,外部连接烟草工业企业、零售客户、消费者[2],内部包含营销、专卖、烟叶、物流等诸多业务,信息系统众多,企业数据量庞大,如何充分挖掘企业数据资源,更好地服务于业务工作是一个十分有意义的研究方向。标签是对用户某个维度特征的描述[3],大数据技术的发展为标签的计算、存储与检索提供了高效的技术支持。知识图谱又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系[4]。借助大数据和知识图谱技术,利用烟草商业企业诸多业务系统数据资源,建立零售客户标签体系,可对客户精准画像,实现个性化服务,精细化地完成卷烟营销、货源投放、大户治理、品牌培育等卷烟市场管理工作。

二、零售客户标签体系设计

1.设计原则

零售客户标签体系在设计过程中须遵循全面性、通用性、及时性、可扩展性、实用性等原则。全面性是指标签体系须包含零售客户各个维度的信息,对零售客户能精准画像;……

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