钱 依

（南京航空航天大学金城学院，江苏 南京 211156）

线上教学最早起源于美国，随后在世界范围内逐渐推广，现阶段国外已有较多学者对其进行了研究，其中大部分是以宏观的视角进行分析。而我国的在线教育起步相对较晚，对在线教育的研究还不够深入，目前来说理论大于实践，研究多集中于在线教学的资源、在线教学服务以及在线教学的有效率等等。总体来看，线上教学的经验和线上资源库的迅猛发展和积累，为学习人员提供了更加有利的学习环境，也为其学习者学习行为、学习过程的研究提供了数据基础，从而能更准确地反映和描绘出学习者在学习过程中的状态。2020年年初新冠疫情爆发，对我国教育产生了重大影响，在教育部的组织引导下，南京航空航天大学金城学院组织开展了学习。因此，本研究在已有研究基础上，分析疫情下的大学生在线学习效果，探讨其学习效果的影响因素。

1.文献综述

美国纽约州立大学构建了网络学习系统（SUNY learning network）（由凯伦·斯万主持），探讨了异时远程教育中的师生之间的互动与改善学生学习效果之间的关系。该学习系统指明在线课程的成功与否跟三个因素密切相关，包括：清晰明了的课程结构设置、善于跟学生互动的老师、富有建设性和趣味性的讨论。王祎通过对在线学习行为分析中的要素以及关键技术展开研究，认为主要的研究工作体现在三方面，即学习行为分析研究现状、在线学习行为分析的关键技术和对学习社交行为进行社会网格分析。

新冠肺炎疫情防控期间，高校线上教学活动的顺利实施保障了学生停课不停学。胡宝胤、刘润民通过量化和质性相结合的方法调查了大学生在线学习现状，经描述性分析和卡方检验等处理后发现：“缺乏学习氛围”是大学生网络学习面临的最集中、最突出的问题，相较网络课，大学生更青睐传统教室学习。王海丽以大学生的网络学习行为为研究对象，其理论基础为心理学理论和行为科学理论，通过从网络学习行为的内涵、网络学习行为模型、网络学习行为的特征规律、网络学习行为跟踪与调查、网络学习行为的影响因素、网络学习行为监控、网络学习行为诊断和网络学习行为评价等方面，深入探讨了国内外网络学习行为的各项研究。

2.研究对象和研究方法分析

2.1 研究区域概括

2020年初为了保障学校正常教学秩序，南京航空航天大学金城学院将2019-2020学年春季学期的课程通过网络平台进行线上教学，积极组织在线教学，布置课程学习任务，努力完成“停课不停教、停课不停学”的要求。

2.2 研究方法和数据来源

2.2.1 建立指标评价体系

本文通过文献研究法和专家访谈法，并结合南航金城学院大学生网络在线授课的实际情况，将主要因素分为四个一级指标：在线教学平台、学习配套设备、教师授课、学生体验感。每个一级指标下细分为不同的二级指标，其中在线教学平台包括：软件功能、课程资源；学习配套设备包括：硬件设备、网络环境、配套教材；教师授课包括：授课内容、授课方式、课堂氛围；学生体验感包括：平台体验感、教学方式体验感。（见表1）

2.2.2 指标评价等级的建立

根据实际情况，设立评语集V={V1，V2，V3，V4，V5}={非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意}。

表1 大学生在线学习效果评价指标体系

2.2.3 权重的确定

基于层次分析法的学生学习效果评价体系，并以南航金城学院大学生为研究对象进行问卷调查，佐以专家访问，并使用层次分析法（AHP法），对同一层次上的指标根据斯塔的相对重要性等级表，采用两两对比法来形成评价矩阵，最后计算出每项指标的相对优先权重。

通过分析计算，最终本文确定的因素层对准则层的权重集为：A1=（0.5，0.5）；A2=（0.3，0.3，0.4）；A3=（0.3，0.5，0.2）；A4=（0.3，0.6）。

准则层对目标层的权重集为：A=（0.2，0.1，0.3，0.4）

表2 疫情期间大学生在线学习效果评价的单一指标等级评价

2.2.4 数据来源

本文对南京航空航天大学金城学院在校生进行了问卷抽样调查，共发放问卷321份，其中回收321份，有效问卷316份，得到的问卷回收率为98.4%。此次统计数据中，男性占比48.91%，女性51.09%；大一占比25.23%，大二28.97%，大三25.86%，大四19.94%。

2.3 数据分析及研究成果

2.3.1 数据处理

在评语集V={V1，V2，V3，V4}的基础上，对疫情形势下进行在线学习的大学生分别评判各个单独的因素，得到各因素与等级之间的关系，如表2所示。

2.3.2 一级指标综合评价

设Ri为Bi的一级指标模糊单因素评判矩阵，根据二级指标等级隶属度组成的单因素绩效评价矩阵Ri，计算一级指标的等级Bi及其特征值。

结果作归一化处理后如下所示：

B1=A1·R1=（0.090，0.415，0.445，0.030，0.020）；

B2=A2·R2=（0.103，0.399，0.419，0.053，0.026）；

B3=A3·R3=（0.095，0.444，0.414，0.032，0.015）；

B4=A4·R4=（0.097，0.413，0.447，0.023，0.020）。

2.3.3 在线学习效果综合评价

根据一级指标评判结果得到一级指标的模糊评判矩阵R，即R=（R1，R2，R3，R4）T。而后可以得到二级评判结果，即：B=A·R，归一化处理得到：B=（0.096，0.421，0.434，0.030，0.019）。

计算综合评价值：E=5*0.096+4*0.421+3*0.434+2*0.030+1*0.019=3.545

同理对在线教学平台、学习配套设备、教师授课、学生体验感这四个单要素进行评价，其综合评价值分别为3.525，3.5，3.572，3.544。（见表3）

表3 疫情期间大学生在线学习效果综合评价结果

结果表明，学生对在线教学效果总体满意表现为“非常满意”占9.6%，“满意”占42.1%，“一般”占43.4%，“不满意”占3%，“非常不满意”占1.9%。按最大隶属原则，得出南航金城学院疫情期间在线学习效果的综合评价等级为“一般”。其中，一级指标中在线教学平台、学习配套设备、学生体验感为“一般”，教师授课为“满意”。

评价结果说明南航金城学院在线授课工作评价最高，为3.572，这表明其教学水平较高，教学成果总体令人满意。而在线教学平台和学习配套设备都相对较低，分别为3.525和3.5，这表明学校在选择教学平台时并未全方面考察平台的各项功能是否全面化，学生的设备是否支持此平台。学生体验感的综合评价值为3.544，处于中等水平，表明在某些方面仍存在问题使得学生们的学习效果无法达到预期效果。

3.结语

随着“互联网+”的发展，线上在线学习是未来发展的必然趋势，学习效率的提高需要各方面同时提高完善。调查结果表明，疫情期间学生对在线教学的整体水平比较满意，学习效果较好，但仍需要进行完善。学校在选择授课平台时选择软件功能齐全、平台建设完善的在线教学平台，弥补部分学生疫情在家设备不足的问题，并且教师在授课方面做到趣味性和科学性兼顾，对课堂教学内容进行反复的加工和精炼，做到对其精准表达，从而提高学生满意度，使得学生得到良好的学习效果。同时，学生也需要提高自制力及自我监督能力，做到及时预习复习、专心听课，通过联系实际来掌握学习方法，使时间得到充分的、科学的利用，从而提升自己的学习效果。