6244名新兵体格复查结果分析
2021-03-26王文玲陈礼潮吴再新
王文玲,陈礼潮,吴再新
0 引 言
新兵的身体素质是提高部队战斗力的根本保证[1],部队中高强度训练、疲劳会加重身体的负担,体质不符合要求会诱发新的疾病,不仅浪费资源,也是对新兵自身的伤害[2]。新兵在入伍前会在入伍地进行体格检查,入伍后部队会再进行体格复查。目前,新兵体格复查相关研究较少,故本文通过对2019年某部6244名新兵体格复查结果的回顾性分析,以期为后续的体检工作提供一定参考。
1 资料与方法
1.1 研究对象回顾性分析某部2019年9月6244名入伍新兵的体检资料,均为男性,年龄17~24岁,平均年龄(19.49±1.45)岁;文化程度:大专、本科、初中和高中文化程度者分别为2732名(43.75%)、1225名(19.62%)、1161名(18.59%)和1123名(17.99%),硕士研究生3名。来自农村者为4830名(77.35%)、城市者为1414名(22.65%)。
1.2 方法依据《应征公民体格检查标准》,从基本情况、外科、内科、耳鼻喉科、口腔科、眼科、影像学检查和检验等8个方面对新兵进行体格检查。抽调军队医院不同专业医师和护士,进行统一培训,严密组织,封闭式管理,集中体检复查。出现一项或多项指标未在体格检查标准的正常值范围,即为不合格。632名不合格,5612名合格。
1.3 统计学分析将复查结果数据使用Excel整理,应用SPSS 22.0软件进行统计分析。计量资料两组间比较采用t检验,无序分类计数资料的比较采用卡方检验,有序分类计数资料的比较采用非参数检验。采用非条件Logistic回归分析进行多因素分析,为进一步探索单因素分析中有显著性差异的因素对体检结果的影响,以体检结果为因变量(0=合格组,1=不合格组),有显著性差异的因素作为自变量纳入非条件Logistic回归分析,且自变量间无共线性,赋值中分类指标(无问题=1,有问题=2),定量指标采用原始值,变量选择全变量进入法。……
