莫慕璇　赵紫如　武帅

摘  要：随着计算机及互联网技术的快速发展，我们逐渐走向数据与日俱增的大数据时代。大数据时代的到来，使得数据与我们的生活密不可分。近年来，数据的获取、存储以及处理能力，成为了当代大学生必备的技能。该文利用CiteSpace软件，通过文献计量的分析方法。以2011—2020年数据素养教育相关期刊论文为研究对象，梳理当前的研究现状及研究热点。研究发现当下数据素养教育的相关研究主要集中于分析高校图书馆数据素养教育存在的问题以及提出相应的解决之策。同时，嵌入式数据素养教育的探究、数据素养教育案例研究以及数据素养教育体系模型的构建等方面将成为后续的研究热点。

关键词：文献计量  数据素养教育  研究现状  研究热点

中图分类号：G252.7                          文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）01（c）-0183-04

Abstract： With the rapid development of computer and Internet technology， we gradually move towards the era of big data with increasing data. The arrival of big data age makes data inseparable from our life. In recent years， the ability of data acquisition， storage and processing has become the necessary skills of contemporary college students. This paper uses CiteSpace software and analyzes the method of document measurement. This paper takes the journal papers related to data literacy education from 2011 to 2020 as the research object， and combs the current research status and research hot spot.The research finds that the current research on data literacy education mainly focuses on the analysis of the problems existing in the data literacy education of university libraries and puts forward the corresponding solutions. At the same time， the research of embedded data literacy education， the case study of data literacy education and the construction of data literacy education system model will become the follow-up research hot spots.

Key Words： Bibliometrics; Data literacy education; Research status; Research hot spots

數据素养教育是高校图书馆信息素养教育的延伸和与扩展，也是大数据时代背景下高校图书馆服务转型的重点之一。对于数据素养教育的理解，张晨等研究者认为，数据素养教育包含数据教育的意识教育、数据教育的技能教育以及数据教育的应用教育。卜冰华等研究者认为，大数据时代数据素养教育内容可归结为数据态度、数据意识、数据知识、数据技能、数据应用、数据伦理与道德6个方面。孟祥保等研究者认为，数据素养教育包括培养数据意识、培养数据基本知识与技能，能够利用数据资源发现问题、分析问题与解决问题。

目前，虽然综合多方面文献总结得出，数据素养教育的内容主要是培养用户数据素养能力和满足用户数据素养需求，以提高用户的数据素养，对于数据素养教育的内容还尚未统一。为全面地了解数据素养教育领域研究现状和热点，该文提出以中国知网数据库为统计对象，采用文献计量的方法，运用Citespace软件对文章的发表数量、作者合作以及关键词方面进行分析，从而对数据素养教育的内容进行有效归拢并进行相关分析，为以后深入开展数据素养教育的研究提供参考。

1  研究方法与数据来源

该研究是以数据素养教育为主题在中国知网期刊数据库中进行相关检索，并确定以413学术论文作为分析样本，采用Citespace可视化软件，对样本文献进行论文发表数量、关键词共现分析、聚类分析等。

2  数据素养教育的研究现状

2.1 文献时间序列分布

研究文献时间序列分布能够了解文献在各阶段的趋势与变化情况。因此，该文根据中国知网数据库导出的文献数据，分析所收集文献的时间序列，绘制出数据素养教育研究文献时间分布图，如图1所示。

由图1可知，关于数据素养教育的论文最早出现于2011年，2015年文献数量逐渐开始增加，这几年的研究数量说明数据素养教育的研究发展较快，这种上升的趋势一直延续至今。目前数据素养教育的研究越来越多，表明此领域的研究对数据时代来说至关重要。大数据时代下，数据素养教育的研究能够更好地顺应时代的要求，提高高校图书馆的服务质量，更大程度上满足读者的需求。

2.2 作者合作网络分析

作者合作网络分析能够反映某一领域的核心作者及其合作强度与互引关系，该文运用Citespace软件分析数据素养教育的相关研究文献，以作者为节点进行合作网络分析，绘制图2所示的数据素养教育作者网络图谱。从而，对数据素养教育研究予以管理与引导，进而推动该领域研究均衡发展。

图2是数据素养教育作者合作网络图谱，展示的是数据素养教育作者之间的合作关系，节点表示作者，节点越大表示该作者的文章共被引频次越多。可以看出，共被引排名前5的作者是胡卉、邓李君、吴鸣、张群、黄如花。以上5位作者分别在文献情报中心和学校图书馆有所任职。高校图书馆一直是文献、知识、信息的储存和开发、利用机构，在大数据时代也不例外。因此高校图书馆无疑是当前开展数据素养教育的最佳场所。

3  数据素养教育的研究热点

3.1 关键词共现分析

关键词共现能分析关键词之间的亲属度，进而把握研究热点的变化趋势，如果某个关键词频繁出现，则其表示的主题为研究热点。该文通过绘制如图3所示的数据素养教育研究关键词贡献图，从而探寻数据素养教育相关研究的热点角度。

如图3所示，通过Citespace软件分析，共得到218个关键词节点和由其组成的298条连线，网络密度0.012 6，可见数据素养教育研究联系较为紧密。“数据素养”“大数据”“高校图书馆”“信息素养”等是学者们使用的高频关键词。数据素养教育的研究不仅是为了适应数据时代科研环境的变化，更重要的是满足当下数据用户的强烈需求。通过数据素养教育的开展，能提高目前高校图书馆数据服务的能力，使高校图书馆能在数据时代的背景下稳步发展。同时，由于数据素养教育研究时间较短，目前仍以基礎理论研究为主。但是，关于数据素养能力评价体系和数据素养教育模式的相关研究已经开始探讨。因此，关于数据素养教育的研究在一定程度上已经由理论研究逐渐走向实践，未来数据素养教育的研究更集中于对实践方面的探索。

3.2 关键词聚类分析

为了更有效地把握数据教育的研究现状与热点，更深入地挖掘数据素养教育研究热点的深层次关系，根据关键词的不同特征，通过Citespace软件对关键词共现知识图谱进行聚类分析，绘制出如图4所示的数据素养教育研究关键词聚类图。

图4是，最终形成的关键词聚类图，共有9个聚类。分别是“数据素养”“高校图书馆”“大数据时代”“教育体系”“信息素养”“数据素养教育”“大数据”“图书馆”“教育大数据”“科学数据”。聚类最大的是数据素养，其次是高校图书馆。可见，高校图书馆是培养数据素养能力的主要场所，也是开展数据素养教育的主阵地。

4  结论与展望

通过对文章的统计分析，数据素养教育的相关研究目前尚处于初级阶段。数据素养教育的研究方向分为理论方面和教育实践。理论研究主要是关于数据素养教育评价研究，数据素养教育模式研究以及图书馆服务中的数据素养教育研究。在实践方面的研究才刚刚起步，高校图书馆开展数据素养培训活动的比较少。综上所述，数据素养教育内容的研究仍有不足，现有研究多为对国外图书馆经验的介绍与总结，未能结合当下教育的实际情境，提出符合国内情况的数据素养教育内容。

基于上述研究结果可知，数据素养教育的研究对于高校图书馆数据服务的提升至关重要，将会成为当前乃至未来一段时间内图书馆的重点研究领域。在数据素养教育的内容的研究上，应注重相关理论和实证调查相辅相成。因此，在未来有关于高校图书馆数据素养教育研究中，要逐步摆脱单纯的概念和理论研究，发展到实践探索，从实践中获取研究的意义。具体的实践研究可以归结为两个方面：开展数据素养有关的活动、课程以及讲座等，按照学科的不同进行专业化的数据素养教育。

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