数据驱动的高速铁路轮轨作用力反演模型
2021-03-25罗金屯周亚波池茂儒张海波
南京大学学报(自然科学版) 2021年2期
罗金屯 ,滕 飞* ,周亚波 ,池茂儒 ,张海波
(1.西南交通大学信息科学与技术学院,成都,611756;2.西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都,610031;3.奥塔哥大学计算机科学系,但尼丁,9054,新西兰)
保障列车行车安全是铁道车辆运行的基本要求,其中车辆系统的状态监测对行车安全起着至关重要的作用,而轮轨力作为列车与轨道相互作用的直接结果,更是数据监测的重点.进行轮轨力的监测和预测对掌握列车运行状态意义重大,不仅关乎乘车舒适度,更直接关系行车安全[1].特别是在曲线工况行车的情况下,轮轨力对行车安全性的影响进一步加大:一方面由于列车的离心力与向心力未达到平衡状态,导致左右侧车轮出现增载与减载现象,严重时可能会导致列车倾覆;另一方面,当轮对存在较大的冲角时会产生较大的轮轨横向力,易造成爬轨风险,严重时甚至会导致列车脱轨[2-3].
实时轮轨力难以获取,测量技术分为直接法与间接法.直接法使用测力轮对方式,测量精度高,但由于制作工艺复杂、价格昂贵、不易维护,未能在铁道车辆中广泛应用[4-5].间接法,即轮轨力反演技术,将轮轨力作为车辆动力学系统的直接输入,而车辆部件的振动响应作为系统输出,通过采集系统输出,应用算法模型,反向求解系统输入,以达到间接测量轮轨力的目的[6-10].由于车辆部件的振动响应容易获取,且试验设备维护简便,因此通过振动信号实时反演轮轨力有重要的研……
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