王中一，毛宁，谢海柱*

作者单位：1.山东省滨州医学院医学影像学院，烟台264000；2.青岛大学附属烟台毓璜顶医院影像科，烟台264000

乳腺癌是全世界最常见的恶性肿瘤之一，也是导致女性死亡的第二大癌症[1]。在精准医疗时代，乳腺癌早期诊断、早期治疗是临床中的关键问题。这一过程中，医学成像技术是必不可少的。其中，MRI 因其较高的软组织分辨率，作为目前诊断乳腺癌常用的成像方式。利用动态对比增强MRI(dynamic contrast enhanced MRI，DCE-MRI)、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging，DWI)等序列，获得更多、更准确的肿瘤信息。然而这些医学图像中含有我们肉眼观察不到的信息。在过去几年，学者指出这种信息可以通过纹理和形状等分析从影像中提取，伴随计算机技术的快速发展，影像组学应运而生。本文就乳腺癌MRI 影像组学方面的研究进展进行综述。

1 影像组学概述

“组学”是一种起源于分子生物学的术语，用来表征DNA、RNA、蛋白质和代谢物[2]。影像组学概念最初由一位美国学者于2010年提出[3]，它的提出是基于一种假设，即所提取的影像特征是发生在组织基因型和表型特征相关的遗传和分子水平上的产物[4-5]。它从影像中高通量提取定量特征，创建高维数据集，然后进行数据挖掘，从而辅助临床决策，实现个体化精准治疗[6-7]。影像组学是一种分析框架，适用于各种目标部位和成像方式，一般包括以下几个步骤：图像采集与重建、病灶分割、特征提取和特征分析(特征筛选和模型建立)。传统影像组学特征包含形态学、直方图、纹理以及变换特征[2]。……