王安然，李泉江，黄钟馨，谷金铭，彭娟，罗天友，吕发金

作者单位：重庆医科大学附属第一医院放射科，重庆400016

“影像组学”(radiomics)术语在2012 年由荷兰学者Lambin等[1]首次提出，指从医学图像中提取高通量特征，利用自动或半自动分析方法将影像信息进行更深层次的数据挖掘，并与其他临床数据相关联，用于基于证据的临床诊疗决策支持。基于影像组学的判读较传统人工判读更客观、信息利用度及判读重复性更高、定量分析及知识经验传承更容易。随着世界范围内精准医疗的兴起，影像组学为放射科医师提供了新工具和新手段，以实现对病人更精确的个性化诊断和治疗。本文着重介绍影像组学的方法框架及技术进展，在头及颈部疾病诊疗中的应用现状，现存问题和未来发展。

1 影像组学的方法框架及技术进展

影像组学是计算机辅助诊断和检测系统的自然扩展[2]，但两者有一定区别，计算机辅助诊断和检测系统旨在检测和诊断病灶，而影像组学明确地侧重从数字图像中提取大量定量特征，将这些数据放置在共享数据库中并随后进行处理，旨在开发决策支持工具。影像组学的方法步骤包括[2]：(1)获取影像数据；(2)识别感兴趣的区域；(3)进行图像的分割；(4)特征提取和选择；(5)使用这些特征建立数据库；(6)利用这些数据，同时可以结合其他信息如人口统计学、临床信息、伴随疾病、基因组数据来开发分类器以预测结果。

近年来影像组学利用机器学习或统……