王婷婷， 邢登祥

北部战区总医院 医学信息数据室，辽宁 沈阳 110003

随着信息革命的快速发展，大数据时代的到来，以深度学习为关键技术的人工智能逐渐成为各国研发投入的重点，目前已发展到应用阶段[1]。人工智能定义为计算机具有人类智慧的能力，并能够自我学习，完成需要人类智慧才能完成的任务。人工智能的关键技术是深度学习，模拟人类大脑的神经网络，读取、处理大数据，并找出其中规律，完成特定任务。尽管人工智能在医学领域的应用较晚，但取得的结果使人振奋。本文对人工智能在医学领域的应用作一综述。

1 人工智能在医学影像中的应用

医疗影像采集的数字化为人工智能的应用提供便利条件。各医院信息化建设医疗影像存储与传输系统的应用，使人工智能应用成为可能。患者影像资料可以数据化形式从中央数据库直接获取，方便将人工智能整合到放射诊断工作中，已建立的数字成像基础设施能将人工智能无缝嵌入到放射诊断工作流程，由X 线、CT、超声等不同成像模式生成的图像数据可在几分钟内分析和传输，深度学习可自动精确定位病灶责任区。Lee等[2]开发出基于深度学习的计算机辅助诊断系统，用于诊断CT扫描甲状腺癌颈淋巴结转移，采用深度学习的8种模式进行检测后，对淋巴转移瘤的识别达到90.4%。刘晓鹏等[3]用上海交通大学开发的人工智能系统[4]对1 mm 和5 mm层厚的CT图像进行集合训练，自动学习肺癌结节的特征及分类，500例读片的准确率分别为95.2%和95.6%，人工智能读片和5位医师读片的诊断结果无显著差异。……