肖锦龙

（东莞理工学校，东莞523808）

0 引言

在图像在采集、传送和转换过程中，都会产生各种各样的噪声，从而引起图像模糊、失真。在实际应用中需要清晰、高质量的图像，这就需要进行图像复原[1]。

1 图像复原技术

图像复原在数字图像处理中有非常重要的研究意义，图像复原最基本的任务有两点：一是去除图像中噪声，二是不丢失图像中的细节信息。图像复原的目的就是为了抑制噪声，改善图像的质量，尽可能还原图像的本来面目[2]。

图像复原需要知道图像退化的机制和过程等先验知识，再根据这些先验知识寻找一种相应的逆向处理的方法，从而恢复图像[3]。

假定成像系统是线性位移不变系统，则获取的图像g(x,y)可以表示为：

其中，f(x,y)表示理想的、没有退化的图像，g(x,y)是退化后观察到的图像，n(x,y)为加性噪声。图像复原过程可以描述为设计一个复原的滤波器，把已经降质图像g(x,y)，通过图像复原滤波器处理，最后得到最大程度的接近真实图像f(x,y)。

2 图像噪声的介绍

数字图像的噪声主要来自图像的采集和传输过程。图像噪声按照噪声和信号之间的关系可以分为加性噪声和乘性噪声两种[4]。假设图像的像素值为F(x,y) ，噪声信号为N(x,y) 。如果混合叠加信号为F(x,y)+N(x,y)的形式，则这种噪声为加性噪声。如果叠加后信号为F(x,y)×[1+N(x,y)] 的形式，则这种噪声为乘性噪声。噪声是不可预测的，只能用概率统计方法来认识的随机误差[5]。

2.1 高斯噪声

高斯噪声一种源于电子电路和由低照明度或高温带来的传感器噪声。……