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智能钻井关键技术研究

2021-03-24陈海峰熊怡斌冯鹏

科海故事博览·上旬刊 2021年1期

陈海峰 熊怡斌 冯鹏

摘 要 本文介绍了智能钻井的关键技术在国内外发展的现状,包括井眼轨迹智能优化、智能优化的钻速、智能指导钻井系统、井下闭环控制、智能监控和决策技术,对智能钻井设备、国内外智能钻杆、智能控制压力钻井系统和智能导向钻井系统等设备的进展进行了分析。如本文中讨论的智能技术发展,本文是关于现代人工智能技术在中国的快速发展,需要加强钻井工程的前沿理论,各种钻探技术的集成技术,钻井方式加强合作创新,建立一个完美的智能钻井系统理论,为实现我国油气资源的高效勘探与开发不断加强。

关键词 智能钻井 钻井装备 智能优化技术 智能导向

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1007-0745(2021)01-0017-02

目前,国外智能钻井技术仍处于发展初期,钻井智能技术的基础理论和核心技术有待突破。国内的智能钻井技术还处于初级阶段,研究深度与国外相比还有很大差距。因此,在智能鉆井的关键技术和设备的发展现状系统分析的基础上讨论了在中国智能钻井的主要研究方向,以促进智能钻井的基本理论研究,改善智能钻井的技术理论,实现智能钻井技术的跨越式发展[1]。

1 井眼轨道智能优化技术

井眼轨迹智能优化技术主要是地质工程多源数据利用人工智能算法对井斜、方位角、井深等参数进行动态优化设计。J.Lee等利用遗传算法关于网格节点调整偏转点位置,优化水平井井眼轨迹。S. Lemmix等人利用梯度搜索法,结合伴随矩阵函数和数值模拟软件,分析了水平段对油气井产能的分析情况,并通过重复迭代法优化了水平段轨迹。……

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