阳序运 刘卓 张志聪

摘要：VR 门店数量规模的快速增长，管理运维也逐渐暴露出运营手段落后、营销模式陈旧 、内容缺乏 、专业化、智能化程度低等问题。为此本文提出基于大数据分析的 VR 门店智能运营，帮助 VR 门店精确获取用户行文数据并对进行智能统计分析，优化 VR 门店管理、营销策略，实现智能化、精细化运营。

关键词：大数据;VR体验店;智能运营

1 存在问题描述

随着 VR 在文旅娱乐领域应用迅速发展，目前全国 VR 体验门店已达 1 万多家。但在门店数量规模的快速增长过程中，管理运维也逐渐暴露出一些亟待解决的问题：（1）运营手段落后：大多数体验店还 采用较原始的人工手段（包括收银、开机、统计等工作）;（2）专业化 、 智能化程度低：部分体验店引入了收银管理系统，但仅仅是完成常见的财务报表、 充值卡充值等简单基础的功能，对顾客、设备和运营数据缺乏充分的统计分析（包括用户画像分析 、 行业分析等）;（3）营销模式陈旧：目前的管理系统尚局限于单店管理 ，没有很好地运用互联网+手段，开展联合线上营销，迫切需要通过互联网+ ，变革营销模式;（4）内容缺乏：VR 动感仿真平台系统与其内容通常是一对一设计的，而第三方内容商必须对接设备供应商，才能与设备硬件 SDK 匹配，如此内容开发受到局限导致游戏内容缺乏，不能为游戏内容及时更新提供保障，阻碍了VR 应用的发展。

为解决上述问题，拟研究智能 VR 设备产业化智能运维 AIOps 技术，应用大数据、人工智能 、IoT 等……