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基于特征向量空间重构的方向图保形算法

2021-03-23陈子昂杨嘉伟魏晓磊陶琛琛

电光与控制 2021年3期
关键词:方向

陈子昂, 杨嘉伟, 魏晓磊, 陶琛琛

(1.北京遥感设备研究所,北京 100854; 2.中国航天科工防御技术研究院,北京 100854;3.火箭军装备部,北京 100085)

0 引言

自适应波束形成技术在阵列雷达信号处理领域有着广泛的应用。传统的自适应波束算法能够有效地抑制旁瓣干扰[1],然而实际的电磁环境中,干扰还有可能从波束主瓣进入,此时,自适应波束形成算法会导致主瓣波束形状发生畸变、旁瓣电平升高以及输出信干噪比(SINR)降低等问题,严重影响了雷达测角精度[2],因此如何更好地抑制主瓣干扰的问题备受学者们的关注。为此,文献[3]中提出了一种基于阻塞矩阵预处理方法,通过对主瓣干扰信号进行阻塞,然后进行自适应处理,从而实现抑制干扰同时主瓣方向图保形,但这种算法会降低阵列自由度,而且不能解决旁瓣升高的问题;文献[4]提出了特征投影矩阵预处理(Eigen-projection Matrix Processing,EMP)的方法,实现了不降低自由度的主瓣保形,但EMP算法会存在主波束偏移的问题;文献[5]中利用特征投影矩阵预处理和协方差矩阵重构的方法(Eigen-projection Matrix Processing and Covariance Matrix Reconstruction,EMP-CMR),降低了算法复杂度,通过削弱噪声随机性的影响,改善了EMP算法带来的主波束偏移的问题,提高算法稳健性,但其只适用于单主瓣干扰的情况;文献[6]提出了一种基于子空间滤波和协方差矩阵重构的方法(Subspace Matrix Filtering and Covariance Matrix Reconstruction,SMF-CMR),有效抑制了多个主瓣干扰。

虽然EMP算法和之后的改进算法能有效地抑制干扰并实现主瓣保形,但EMP算法中对主瓣干扰的屏蔽是建立在干扰特征向量与导向向量……

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