广东省第二人民医院 放疗科，广东 广州 510317

引言

随着科学技术的发展，调强放疗技术被越来越广泛地应用在临床肿瘤的治疗中，其高度的靶区适形度和陡峭的剂量梯度大大地提高了肿瘤治疗的增益比[1-2]。因此在放疗计划设计阶段就要求临床医师精确定义和勾画靶区与危及器官（Organs at Risk，OAR）。传统的手工勾画OAR不仅费时费力，而且重复性差，此外患者在经过一段时间放疗后，身体的解剖结构会发生变化，肿瘤缩小，则需要重新定位并制订放疗计划[3-5]，而繁琐重复的OAR勾画无疑大幅降低放疗计划制定的效率，也给临床医师造成负担。目前国内外有基于图谱库和形变配准融合自动勾画软件应用于头颈部肿瘤[6-9]、胸部肿瘤[10-14]和下腹部肿瘤[15-20]的OAR自动勾画临床可行性研究，较少检索到关于中上腹部的危及器官自动勾画的临床研究，以及基于深度学习卷积神经网络算法的软件在临床上准确性应用的研究。

因此本文研究三款自动勾画软件pinnacle、LinkingMed和Manteia对于中上腹部危及器官勾画的准确性，以及比较这三者自动勾画与手工勾画间的几何精度差异并探讨在中上腹部肿瘤中自动勾画方式应用于临床的可行性分析。

1 材料与方法

1.1 自动勾画工具

Pinnacle 9.10是飞利浦公司的治疗计划系统，其中内置有自动勾画模块SPICE（Smart Probabilistic Image Contouring Engine），该模块是通过匹配图谱库的模板进行概率形变配准得到的自动轮廓。LinkingMed和Manteia是由国内的公司开发的两款自动勾画软件，它们都是基于深度学习卷积神经网络算法，通过对大量医生所标注的勾画数据进行训练学习，不断地调整卷积核和权重等参数所建立的算法模型。……