杨 红 牛继红 郭娟只 刘 会

北京四季青医院,北京 100097

随着二胎政策的开放，保护女性生育力的要求越来越高，但于此同时剖宫产率居高不下，为了降低剖宫产率，降低产后出血率的发生，降低女性生育风险，故分析我院757例剖宫产患者数据，以探讨如何降低剖宫产率，减少产后出血，保障孕产妇安全。

1 研究对象

我院2017年1月1日至2018年12月31日757例剖宫产孕妇。年龄范围17岁至48岁，孕周范围29+0周至41+6周。

2 研究方法

2.1分析757例剖宫产孕妇产后出血相关因素 产后出血标准为产后24小时内出血≥500ml计算。采用容量法及称重法测定产后出血量[1]；分为高龄组(≥35岁)与非高龄组，首次剖宫产组与非首次剖宫产组，妊娠期合并症组与妊娠期非合并症组，新生儿巨大儿组(出生体重≥4000g)与非巨大儿组(除外双胎妊娠13例)，共4组因素采用SPSS22.0软件行组间比较，采用卡方检验。同时纳入多因素Logistic回归模型中探讨结局的独立影响因素，检验水准为0.05。

2.2分析368例首次剖宫产孕妇剖宫产指征对剖宫率的影响。

2.3研究结果 根据我院2017年、2018年共757例剖宫产病例分析，我们得出结论 剖宫产次数，妊娠期合并症和新生儿出生体重是影响产后出血的独立因素；并且有统计学意义(P<0.05)。2、我院首次剖宫产例数共368例，其中占比最高的为胎位因素，占剖宫产18.75%，包括“臀位”、“横位”等异常胎位；占比第二位为“巨大儿”，占比15.49%。其余占比超过10%的剖宫产指征，包括胎膜早破引产失败、宫内感染、羊水过少等羊水因素，胎儿窘迫因素，骨盆狭窄、骨盆畸形等骨盆因素。

表1 单因素分析结果

以上采用卡方检验结果显示剖宫产次数，妊娠期合并症，新生儿出生体重在两组间差异有统计学意义(P<0.05)； 年龄在两组间差异无统计学意义(P>0.05)。

表2 多因素Logistic回归分析结果

4种变量纳入多因素Logistic回归模型中结果显示剖宫产次数、妊娠期合并症和新生儿体重是影响产后出血的独立因素，并且有统计学意义(P<0.05)。