刘蓉

（扬州大学物理科学与技术学院，江苏 扬州225002）

在现代超大规模集成(VLSI)技术中，高速性能是最重要特性之一。通过在超大规模集成电路设计中引入高速算法，可以做到在数据处理中是非常小的延迟。一般高性能集成电路的特点是它们工作时的时钟频率较高。因此，高速设计可以提高各设计阶段的性能。时钟信号由同步性元件执行，如触发器(FF)或锁存器，其如何操作取决于所应用的时钟脉冲。在实际计算的系统中可能存在两种计时错误，即保持时间违例和设置时间违例。当输入信号在时钟主动转换后变化太快时，就会发生时间步长的计算错误。在设定时间误差时，信号到达太晚，错过了应该提前的时间。信号到达时间的变化有很多原因，是输入数据的变化、电路的不同操作、温度和电压的变化以及设计中各个部分的特性参数差异导致的。

人们曾多次尝试利用混沌现象产生随机数，尤其采用一维混沌映射来设计出各种类型的混沌序列。在蒙特卡罗模拟中，随机数的产生是最重要的环节。此外，为了提高蒙特卡罗模拟的准确性，我们需要周期很长的随机数，最好是无限周期的物理随机数。产生具有特定统计性质的非周期随机数的方法之一是后处理物理随机数或模拟混沌电路产生的非周期随机数。例如，我们提出了使用LFSR(线性反馈移位寄存器)生成相关二进制序列的后处理方法，其中利用了混沌理论的伯努利映射。……