李清蔓 杨 杉＊

（四川大学锦城学院 计算机与软件学院，四川 成都611731）

1 概述

随着大型超市和连锁超市的快速发展，超市业已成为商业领域最具活力的商业业态[1]，我们日常生活中经常会去超市采购日用品，超市已经成为我们生活中不可或缺的一部分，超市的发展也紧密连系着我们的生活。全球大型零售商沃尔玛在分析大量的数据时发现，男性顾客在购买尿布时，常会买几瓶啤酒，于是将啤酒和尿布摆在一起。[2]在之后的数据表明使尿布和啤酒的销量都大幅增加了，这是大数据的经典案例“啤酒+尿布”。可以看出通过大数据技术的数据分析等等方面可以挖掘到超市一些隐藏的有效数据信息，其中数据挖掘就是利用数据分析工具从海量数据中提取隐含的、表面不为人们所知但又有价值的信息获取过程。[3]零售领域是数据挖掘的主要应用领域之一，[4]比如大数据技术可以了解消费记录、消费额、地区销售额等数据，有针对性地对重点区域进行广告投放，助力超市的发展。

2 研究思路

以一家全球大型超市四年的销售数据为研究对象，数据是2011-2014 年该超市的销售数据，对该数据进行一个多角度的分析，采用python、图表秀，对该超市进行销售情况、商品情况以及客户情况三方面分析。具体分析了超市这四年的发货情况、利润情况、整体地区布局、各类商品销售情况、销售数量、超市客户类型占比、客户增长情况等。

3 数据说明

3.1 数据来源

数据来源于……