古婷骅，王腾利，方 舟

(广东省科技干部学院，珠海 519090)

1 引言

过去的十数年里，信息技术和人工智能技术使得人们的生存环境走向数字化，人们必须要具备相应的数据素养才能适应数据环境的现实需要。与此同时，数字经济加速了产业的转型升级，在此大背景下，各行各业呈现出对数据资源前所未有的重视，社会对高职院校的人才培养质量提出了更高的要求，要求除了熟练掌握专业技能之外，还包括综合素质的提高，数据素养则是综合素质中的一个重要组成部分。但是，在当前高职教育中，无论是传统专业还是新兴专业，存在对学生数据素养培养缺位的问题。为了适应产业对高素质人才的要求，如何培养学生的数据素养应当成为高职教育界重点关注的问题之一。

数据素养的概念与信息素养这一术语密切相关。最早提出数据素养的概念源自于美国教育学界，是从计量素养和统计素养的概念拓展和延伸而来[1]。2012年，美国推行了一系列教育创新项目和计划，以高等教育为切入点，举办有关数据知识和处理技能方面的培训，其核心内容就是数据素养教育[2]。从已经掌握的国内外文献和研究来看，数据素养的内涵是具备数据意识和数据敏感性，能够有效、恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据，并拥有数据批判思维[3,4]。

国外早已十分重视数据人才的培养和储备，相当一部分高校已经开展了数据素养教育的实践。美国国家科学基金（NSF）2007 年资助了雪城大学信息研究院秦健教授设计的数据管理课程，该项目用于提升学生E-SCIENCE 环境下的数据素养[4]。……