冯 敏，樊 昕，吕 刚

（1.山东第一医科大学（山东省医学科学院）医学信息工程学院，山东 泰安 271000；2.泰安市科学技术情报研究所，山东 泰安 271000；3.山东农业大学 信息科学与工程学院，山东 泰安 271000）

当前，随着社会信息化程度的大幅度提高，农业领域每天产生大量的相关数据，但是这些数据没有得到有效地利用，因此，研究开发一个适合的农业大数据应用系统平台显得尤为重要和关键，它对提高我国农业领域大数据的有效利用发挥至关重要的作用[1]。农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化[2]。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化[3]。因此，为有效利用农业大数据，各相关单位和个人都在开发和研究农业大数据平台的关键技术。

为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台[1，4-5]。……