汤怀志 汤 敏 关明文 张美聪 王子彤

(1. 中国农业大学 土地科学与技术学院，北京 100193；2. 北京佰信蓝图科技有限公司，北京 102208；3. 运城学院 经济管理系，山西 运城 044099)

自20世纪90年代以来，遥感影像在自然资源调查监测、国土空间规划等领域中的应用日益广泛[1]。运用遥感技术快速获取地表覆被状况，可为自然资源管理和科学决策提供数据基础[1-2]，不同卫星影像、不同分类方法、不同研究手段针对不同研究区域的土地利用分类一直是遥感领域的研究热点[2-4]，并在技术手段上趋于成熟[5]。其中：在数据来源方面，Sentinel影像数据由于时空分辨率高、可以免费获取等原因，在土地利用分类[6-8]、耕地[9]、绿地[10]、园地[11]、农作物信息提取[12]等方面快速发展；在研究方法方面，以面向对象为基本理念的基于对象特征的分类方法逐步成熟[5-6,11,13]，决策树分类[12-14]、模糊函数[2-3,15]等方法得到普遍应用，不断提高了土地利用分类精度。通过土地利用分类能体现出不同土地利用方式和结构差异。已有研究表明城市土地利用和乡村土地利用具有明显的空间格局差异和不同的空间集聚特征，城乡过渡带、城市边缘区等因土地利用快速变化、人地关系更为复杂而成为城乡统筹研究的重点方向[16]。通过城市中心到乡村腹地的梯度带或圈层的土地利用差异分析，能够更好反映区位条件、人类活动与土地利用系统的动态交互关系[17]，但现有研究主要采用以行政区划或区域为对象、以土地利用调查和经济社会统计资料为数据基础的比较分析，在数据的现势性和空间单元的精细化程度方面均不足以反映城乡土地利用变化复杂性。……