徐清风 于茹月 勾宇轩 赵云泽 李 勇 黄元仿*

(1.中国农业大学 土地科学与技术学院，北京 100193；2.自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100135；3.农业农村部华北耕地保育重点实验室，北京 100193)

土壤有机质是指进入土壤中的各种有机物质，包括来源于动植物、微生物分解残体和以及人类活动产生的还田秸秆等[1]。其作为陆地生态系统中碳循环的重要源和汇，是土壤的重要组成部分之一，影响土壤的肥力与生产力，并能够抑制土壤中重金属污染物的活性[2]。土壤受人类活动影响愈来愈频繁，其有机质成分和结构易受到农业生产活动和土地利用变化等因素的影响，具有高度的空间异质性[3-4]。因而探索不同土层土壤有机质空间变异规律，对农业生产管理及生态环境保护均具有重要意义。Campbell等[5]于1978年首先将地统计学方法应用于土壤特性空间变异研究中之后,Burgess等[6]、Webster等[7]运用普通克里金插值等地统计学方法对土壤各类属性值的空间变异进行了大量研究，推动了土壤属性空间变异研究的进展。虽然克里金插值在土壤属性的预测上得到了广泛的应用，但由于克里金插值的平滑效应与不同土层土壤属性值的复杂多变相悖，因此使用普通克里金插值研究不同土层土壤空间变异性质的准确性并不理想。后BP神经网络逐渐被应用于土壤属性空间变异研究，其结果与普通克里金插值结果相比，预测的准确性得到了一定提高[8-10]。BP神经网络采用沿……