杨生举

（甘肃省科学技术情报研究所，甘肃 兰州 730000）

0 引言

近年来，国家实施创新驱动发展战略，科技经费持续增加，科研项目数量大幅增长。随之而来的问题是，科研项目不端行为（Scientific Research Project Misconduct，SRPM）层出不穷，如重复申报、多头立项，申请书伪造、抄袭、剽窃等现象。

从2006年“汉芯事件”开始，越来越多的科研不端行为被披露、调查、处理。2015年科技部在申报的项目中发现，因重复申报，有13%的973计划项目和20%的高新技术领域项目未能通过审查[1]。2016年12月12日，国家自然科学基金委员会通报了61份科研不端行为案件处理决定[2]。甘肃省通过项目相似度检查系统查出2016-2017年5904项申报项目中相似性80%以上的占4.5%。

SRPM治理具有复杂性和艰巨性，不端行为很难被发现，原因可能是单一数据库源查全率低，新的项目、成果、奖励、报告和论文数据库同步滞后，申请者对申报书有意识“修饰”，以及网络时代造假手段多样化等。

深入研究SRPM识别技术对遏止学术腐败、保护原创成果、净化学术氛围、推进科研诚信有重要的现实意义。SRPM治理是一个世界性难题，也是我国科技创新面临的重大课题。

1 国内外研究现状

1.1 科研不端识别系统及技术分析

治理和防范科研不端行为需要先进的技术手段作为支撑。国外高校对于反剽窃的研究高度重视，技术较成熟，科研不端识别系统已成为欧美高校的必用软件。Turnitin是全球最权威的学术不端识别系统，帮助科研工作者侦测和比对科研成果中含有的不恰当引用、潜在的剽窃行为。……