梁中惠,彭定新,严志强,李 敏

(南宁师范大学 a.地理科学与规划学院; b.自然资源与测绘学院, 广西 南宁 530001)

0 引言

市场经济体制的完善，土地制度与住房制度改革的深入，以及城镇化水平的不断提高，中国房地产业得到了迅猛发展[1]。房地产业成为了跨越生产、流通和消费领域的国民经济的重要产业[2]。伴随房地产业的迅速发展，近20年来，全国商品住宅价格持续上升，但是，受区位、自然条件和经济社会发展等因素影响，各地商品住宅价格差异大，空间规律的地方特色显著[3]。面对部分大中城市房价上涨过快等问题，从中央政府到地方各级政府一再表示，坚持房地产市场调控目标不动摇，力度不放松的决心。近年来，全国各地持续发布楼市调控政策，热点城市不断限购、限贷、限价、限售、限房价转商，个别城市甚至被迫停止销售[4]。如何解读相关政策与分析当前的房地市场的变动，本研究基于成熟的信息获取和分析处理方法，探讨特定城市的商品住宅价格空间分异规律。目前，国内已有学者对商品住宅价格的空间分异规律开展了一些研究，李传华等[5]利用空间分析中点模式分析、空间自相关分析、线性回归分析和空间插值方法，对兰州市普通住宅价格的空间分布格局进行分析，认为兰州市房地产发展在空间上具有明显的集聚特点且房价与商服中心的距离呈显著的线性相关性；梅志雄等[6]以东莞市普通住宅交易均价为例，利用普通Kriging方法对东莞房价空间分布进行了估计和模拟，并利用ESDA( 探索性空间数据分析)的理论与方法来分析东莞房价空间自相关性和变异性，结果表明东莞房价的地域分异规律明显。……