一种用于高保真锂电池SOC估计的无迹粒子滤波新方法
2021-03-19谢滟馨王顺利史卫豪陈先培
储能科学与技术 2021年2期
谢滟馨,王顺利,史卫豪,熊 鑫,陈先培
(西南科技大学,四川 绵阳621010)
近几年,人们对于环境友好、能源可持续发展的需求逐渐增加,新能源的发展日益成为能源发展战略上的主流[1]。在新能源汽车产业发展的浪潮中,动力电池产业也保持持续快速增长的势头,企业产能建设规模迅速扩张[2]。目前,新能源汽车发展仍处于初级阶段,虽然其整车、电力驱动控制技术已基本成熟,但动力电池依旧是阻碍汽车产业发展的关键因素,存在电池续航里程短、电池循环寿命短等问题。在各类电子产品中,锂电池具有能量密度高等优势,应用非常广泛,并逐步走向新能源汽车动力领域。在全球问题与环境问题日趋严峻的情况下,交通工具纷纷改用储存电池为主要动力源,锂电池则被纳入理想之选[3]。
为了满足高压及大电容电池的电动汽车电力需求,常常将锂电池进行串并联组合使用。但由于电池在充放电的使用过程中过充、过放、过热等现象时常发生,或多或少电池间或存在不一致性问题,这是不可避免的,进而降低其使用效率、缩短电池的使用寿命[4]。不一致性问题会随着使用次数的增多而加剧,只能采取相关措施抑制其加剧,但不能在根本上去除这一问题产生。电池管理系统(battery management system,BMS)因其能检测电池物理参数、估计荷电状态(state of charge,SOC)/健康状态(state of health,SOH)/功率状态(state of power,SOP)、均衡管理等,在电动汽车发展领域孕育而生。因此,BMS 可实现对锂电池工作状态的监控、不一致性的均衡与控制,防止电池组充电过程出现欧姆极化、浓差极化和电化学极化构成的极化现象。……
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