APP下载

神经突方向离散度和密度成像技术在脑胶质瘤术前分级中的应用

2021-03-19姚佳琪马东辉黄小盼韩鸿宇

分子影像学杂志 2021年1期
关键词:区域

王 敏,姚佳琪,马东辉,黄小盼,韩鸿宇,王 红

新疆医科大学第二附属医院影像科,新疆 乌鲁木齐830011

作为神经系统中最常见的肿瘤,胶质瘤全球每年发病率约为7/10万[1],具有预后差,复发率及病死率高的特点。恶性程度相对较低的Ⅰ~Ⅱ级胶质瘤称为低级别胶质瘤(LGG),肿瘤细胞主要以局限性生长为主,细胞增殖速度慢,肿瘤分化程度高,但仍有一定恶变倾向;Ⅲ级和Ⅳ级胶质瘤属于高级胶质瘤(HGG),细胞密度升高,核分裂增加,其发病率为(3~5)/10万,多发于50~60岁老年人[2],细胞异型性大,分化差。Ⅳ级以胶质母细胞瘤最为常见,恶化程度最高,约占原发性脑肿瘤的50%,特征为高死亡率和高复发率,预后极差,总生存率为14月[3]。目前,手术切除和术后辅助放化疗仍是胶质瘤的最佳治疗方案。正确的术前诊断和术前分级,正确的病变范围定位,是选择治疗策略、评估放化疗和预后生存率的关键步骤。当前,组织病理学检查是胶质瘤分级的最可靠的依据,但侵入性检查伴有一定的风险。

2012年Zhang等[4]提出神经突方向的离散度与密度成像(NODDI)技术,采用更类似人脑活组织生物物理模型,利用不同强度的扩散梯度提供比扩散张量成像更具体的指标来描述细胞微观结构。它具有临床可行的成像原理,将研究的范围从脑灰质扩展到了脑白质。目前,应用NODDI进行临床研究包括正常的大脑发育和衰老、神经紊乱和大脑连通性及颅脑肿瘤[5]。研究发现,经过完善原始数据信息能够进一步提高NODDI胶质瘤分级的准确性和可靠性[6];……

登录APP查看全文

猜你喜欢

区域
分割区域
探寻区域创新的密码
基于BM3D的复杂纹理区域图像去噪
小区域、大发展
论“戎”的活动区域
区域经济
关于四色猜想
分区域
公司治理与技术创新:分区域比较
基于严重区域的多PCC点暂降频次估计