王俊翔，李华强，邓靖微，谢康胜，安杨

(1.智能电网四川省重点实验室(四川大学)，成都市 610065；2.国网四川省电力公司检修公司，成都市 610042)

0 引 言

随着能源短缺与环境污染问题日益加剧，微电网作为可再生能源接入的有效载体得到大力发展[1-2]。其中，商业园区微网(business park microgrid，BPMG)因其能够促进可再生能源就地消纳、实现大量电动汽车(electric vehicle，EV)和变频空调(inverter air conditioner，IAC)等柔性负荷友好接入而受到广泛关注[3-4]。由于BPMG源、荷两侧存在多类可控单元，如何对其进行优化调度成为学术界研究的重点问题。

目前，已有部分文献对BPMG优化调度进行研究并取得了一定的成果。文献[5-6]考虑价格型需求响应带来的经济效益，建立以运行成本最小为目标的商业园区优化调度模型。文献[7-8]提出了考虑商业园区储能系统削峰填谷的优化策略。上述研究均基于预测值进行优化求解，未考虑BPMG系统源、荷两侧功率随机波动对优化调度的影响。随着大量光伏和风电等可再生能源接入，可再生能源出力的波动性和不确定性导致系统灵活性不足，弃光、弃风以及切负荷风险大幅上升[9]；同时EV和IAC在BPMG内大规模使用，其不可调度的无序用电行为进一步扩大了系统的灵活性缺额。因此，有必要在优化调度过程中合理调配各类灵活性资源，保证系统灵活性供需匹配[10-11]。对此，文献[12]从能量允许波动率的角度提出灵活性评价指标，并结合系统运行经济性，构建多目标优化调度模型。文献[13]采用日前和日内滚动优化方式，在日内调度中调整满足灵活性要求的分布式资源的启停状态，以总运行成本最小为目标，制定独立微网优化调度方案。……