王一铮，李忠憓，黄晨宏，胡亦玺，郑真，马小丽，颜华敏，文福拴

(1.浙江大学电气工程学院，杭州市 310027；2.国网上海青浦供电公司，上海市 201700；3．浙江省能源业联合会，杭州市 310012)

0 引 言

可再生能源发电具有清洁、可持续的特征，系解决环境污染、气候变暖与化石能源枯竭等问题的重要途径[1-2]。近年来，我国的风电与光伏装机规模持续增大，利用水平不断提高。2019年，风电与光伏的发电量较上一年分别增长了10.9%和26.3%，占总发电量的比重已经分别达到了5.5%和3.1%[3]。风电与光伏发电是典型的间歇性可再生能源(intermittent renewable energy，IRE)，大量IRE发电的消纳通常需要与源[4-6]、荷[7]、储[8]、气[9]等进行协同配合。其中，水电站可依托河流或水库的库容能力，调节发电出力在日内的分布，来促进大量IRE发电的消纳。

在IRE与水电的协同调度方面，已有一些相关研究报道。文献[4]基于风电与光伏的随机出力时序模拟以及水电的短期优化调度，构建了水、火、风、光多类型能源的协调互补模型；文献[5]研究了大规模风电接入电网后的水电运行方式，以最大化间歇性可再生能源的发电量；文献[6]针对多能互补系统，从分系统与联合系统两个角度提出了适用于风、光、水互补特性的评价指标；文献[7-9]则分别研究了IRE发电与数据中心、储电设备和电气耦合设备的协同调度。

在现有研究中，水电的优化调度模型主要针对单一的决策主体。文献[10]研究了大、小水电站的短期协同调度，以电力系统整体的发电经济性最优与电力不足概率最小为优化目标；……