陈人杰，李华取，彭晓涛，杨军，董旭柱，刘首文，李祥杰

(1.武汉大学电气与自动化学院，武汉市 430072；2.国网湖北省电力有限公司，武汉市 430077；3.国网内蒙古东部电力有限公司，呼和浩特市 010010)

0 引 言

在当前全球能源安全问题突出、环境污染问题严峻的大背景下，大力发展风电、太阳能发电、水电等可再生能源，实现能源生产的清洁化转型， 是中国乃至全球能源与经济实现可持续发展的重大需求[1]。由于综合能源系统通过耦合电力、交通、天然气、热冷系统等多元能源，在满足用户侧多样化用能需求时，利用各类能源间的相互转换和输出能源在时间尺度上的互补，通过协同优化以提高可再生能源利用率，因此成为新能源利用的主要承载方式[2-3]。与此同时，国内有些企业将云计算、大数据应用与智能电网相结合，通过采集和存储数据，利用大数据挖掘和分析可以为能源供应商和电力用户提供新能源发电功率预测和调度管理、用户用能行为分析和节能效果评估等咨询决策的新能源大数据服务(new energy big data service，NEBDS)。随着电力系统市场化运营改革深化，NEBDS将成为一种促进可再生能源高效利用和提高节能减排效果的新能源运营方式，并日益受到重视[4-5]。

综合评价作为利用多指标对评价对象进行量化分析的方法，可为完善综合能源系统建设规划、提高其运营效益提供决策支持依据，因此围绕综合能源系统能源利用效率、经济环境效益等多视角综合评价的研究，成为综合能源系统除装置和运营优化策略研究以外值得关注的问题。……