李 捷，杨 霖

（1. 国网北京城区供电公司，北京 100031；2. 国家电网有限公司，北京 100031）

0 引言

随着环境污染与能源危机的问题越来越突出，诸如风能和太阳能此类的清洁能源在全球范围内迅速发展起来［1］。但此类能源受天气因素的影响表现出的随机性和间歇性会对电力系统的经济、安全和可靠运行带来负面影响［2—3］。

目前，平抑风电波动主要有以下3种措施:① 采用定桨距失速调节的方式直接对风机发电功率进行调节，但降低了风能利用效率；② 使用无功补偿装置减少风电功率的波动性，但该方法的适应度低、成本高、运行维护难度大；③ 采用储能技术，将风电场与储能系统连接，利用储能系统快速充放电的特点，能有效平滑风电场输出功率波动［4］。对于储能技术在平抑风电波动方面的运用已开展了广泛研究，文献［5］采用低通滤波算法确定目标功率值，并运用模糊控制理论分配混合储能的平抑功率值。文献［6］在混合储能系统平抑风电波动的控制策略中使用电池的荷电状态（state of charge，SOC）自适应调节，能有效控制电池的荷电状态状态，但荷电状态在极端情况下恢复速度较慢。小波分解作为分析信号的手段之一，也已在平抑风电波动的控制策略中得到应用。文献［7］通过小波包分解将风电输出功率信号进行多尺度分解，得到适应混合储能中电池与超级电容的目标信号，取得较好的功率平滑效果。文献［8］在小波包分解得到混合储能功率初级功率分配的基础上，采用模糊优化控制对电池与超级电容的功率指令进行修正，有效地改善了风电输出功率平抑效果。……