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基于分解协调方法的光储系统配置—运行协同优化

2021-03-18张雨曼刘学智

电力需求侧管理 2021年2期
关键词:优化模型

张雨曼,刘学智,兰 琛

(上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海 200240)

0 引言

光伏发电具有清洁、技术成熟等优点,构建以光伏—储能系统为基础的多能源系统,有利于提高光伏消纳、节省运营成本、缓解高峰用电压力。采用储能技术不仅可以平滑光伏系统输出,解决弃光问题,增强系统调频调峰能力,提高稳定性,还能够通过规划最佳的容量配置和充放电策略,为用户带来最大化收益[1]。将储能系统与光伏发电组合统筹规划,能够增强系统的可协调性和灵活性,为用户带来最大化收益。

由于光储系统的前期投入较大,因而对光储系统容量和功率的配置方案以及其经济效益的研究具有重要意义[2]。同时,对于光储系统调度的优化方案也对系统运行有借鉴意义[3]。文献[4]研究了分布式能源系统中的储能配置策略,文献[5]、文献[6]研究了含储能系统的运行调度策略,但是都只对配置或运行单独进行优化,并未将规划和运行统一进行优化。文献[7]综合研究了配置与运行优化,但是只有短时间尺度下的应用。文献[8]、文献[9]在多种时间尺度下进行了配置和运行的优化,但是均为建立指标对模型进行效益评估。

此外,基于全局优化的模型,需要同时决策光储系统的规划和运行,实现协同优化,导致求解难度大。Benders 分解法能将全局模型分解为主问题和子问题,在主、子问题局部优化的基础上达到全局最优,能够有效解决这类问题。文献[10]利用Benders分解将充放电状态和购售电状态的0/1变量和功率流动变量进行分解,得到了微网调度策略,但未实现规划运行协同优化;……

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