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（1.河北工业大学经济管理学院，天津 300401；2.河北工业大学财务处，天津 300401）

0 引言

随着社会经济的飞速发展，温室气体排放量急剧增加，环境污染问题引起了全球各国的高度重视。物流运输行业作为一个高能源依赖行业，据相关统计，碳排放量占全球总排放量18%。在国家大力推行节能减排的背景下，合理的配送路径规划不仅可以帮助企业有效降低物流运输成本，而且有利于降低运输过程中的能源消耗，从而减少碳排放量，带来更好的环境效益和经济效益。

近几年，低碳车辆调度问题逐渐受到各领域专家和学者的关注。何东东等［1］引入碳排放量和油耗的近似计算方法，建立成本最小化的带时间窗多车型绿色车辆调度问题（Green Multi-type Vehicle Routing Problem with Time Window，G-MVRPTW）模型。唐慧玲等［2］研究带有碳排放约束的车辆调度问题，构建车辆行驶路径最短和碳排放量最小的多目标函数模型，并采用改进的蚁群算法求解模型。张明伟等［3］针对车辆在配送过程中产生大量碳排放问题，建立碳排放量最小、服务时间最短以及行驶路程最小的多目标模型。周鲜成等［4］针对时间依赖型绿色路径问题，构建车辆碳排放成本、油耗成本、车辆使用时间成本和人力成本、固定发车费用等成本之和最小的时间依赖型绿色车辆调度（Time-Dependent Green Vehicle Routing Problem，TDGVRP）模型。葛显龙等［5］考虑国家节能减排号召，对车辆调度问题进行研究，建立碳排放成本和旅行成本最小化和配送时间最小化的双目标模型。赵志学等［6］从绿色环保角度出发，建立车辆油耗和碳排放总成本最小和车辆运营总成本最小化的绿色车辆调度（Green Vehicle Routing Problem，GVRP）双目标函数模型，并采用混合差分进化算法求解该模型。……