李 静，刘德喜，万常选，刘喜平，邱祥庆，鲍力平，朱廷劭

(1. 江西财经大学 信息管理学院，江西 南昌 330013；2. 福建江夏学院 电子信息科学学院，福建 福州 350108；3. 江西财经大学 数据与知识工程江西省高校重点实验室，江西 南昌 330013；4. 中国科学院 心理研究所，北京 100101)

0 引言

心理健康问题正迅速成为世界范围内最严重和最普遍的公共卫生问题之一。世界卫生组织提供的数据显示，全球超过3.5亿人受抑郁症的影响[1]，每天约有3 000位抑郁症患者自杀，每年自杀未遂者超过1 000万人，由心理问题导致的自杀是年轻人死亡的三大主要因素之一[2]。抑郁和焦虑在全球人口中的患病率分别约为4.7%和7.3%[3]。这些数据反映了心理健康问题的严重性。因此，对心理健康问题及时评估和干预对提高个人生活质量和促进良好社会心态都具有重要意义。

传统心理学研究对心理健康的评估主要借助于量表、问卷、身体检测等方式来获得个体心理和生理状态的基本信息，在信度和效度上都有不俗的表现，但存在侵入式、费时费力、报告偏差、适时性差、难以长期连续追踪等局限性[4]。社会网络的兴起为心理科学的发展提供了新的契机。用户可以在社交网络平台上便捷、匿名地表达自己的观点、情绪、感受和想法，也可以通过评论帖子和建立对话来与其他用户互动，寻求或提供在线帮助，由此产生出大量关于社会网络用户的行为数据以及用户发布的内容数据。这使得社会网络成为研究抑郁、自我伤害、自杀意念等心理健康问题的一个重要数据来源[5]。……